INVESTIGADORES
FERRARO Diego Omar
congresos y reuniones científicas
Título:
Análisis de sensibilidad en Redes Bayesianas: ¿Qué nos están diciendo?
Autor/es:
ROSITANO, F.; D.O. FERRARO
Reunión:
Congreso; XXVI Reunión Argentina de Ecología; 2014
Resumen:
Los análisis de sensibilidad (AS) identifican el impacto que genera un cambio en las
variables de entrada (VE) sobre la variable respuesta (VR) de un modelo. Actualmente,
constituyen una buena herramienta de validación de la metodología probabilística Redes
Bayesianas (RBs). Si se compararan dos AS, ¿se obtendría el mismo ránking de
influencia de las VE sobre la VR de una RB? Para responder esta pregunta, se
seleccionaron dos AS: ?One-at-a-time? (OAT), varía una VE por vez mientras las
restantes permanecen fijas; y ?Sensitivity to findings? (STF), donde los resultados
cambian en función de la información incorporada a cada VE. Luego, se evaluó la
sensibilidad de 4 RBs representando 4 servicios de los ecosistemas (SE) (Balance de C
y N del suelo, Control de contaminación del H2O subterránea, Control de emisión de
N2O) presentes en Región Pampeana. En el caso de STF, las VE se cuantificaron con
información proveniente de 10 campañas agrícolas (2000/2001-2009/2010) en 3 zonas
agrícolas (Norte de Córdoba, Sur de Entre Ríos, Centro de Buenos Aires).
Ecológicamente, se obtuvieron las VE que influyen en mayor medida sobre la provisión
de cada SE. Estadísticamente, OAT presentó un ránking general para cada RB sin
considerar la zona agrícola; mientras que en STF el ránking y la magnitud de influencia
fueron dependientes de la zona. En algunas zonas (e.g. Centro de Bs As) y para algunas
RBs (e.g. Balance de C), el ránking fue el mismo en ambos AS. Esta comparación
determinó que existen diferencias y similitudes entre AS desde el punto de vista de los
resultados obtenidos; por lo tanto, es necesaria su aplicación conjunta.