State of the art of HPC in Argentina and Lines of work in HPC: Resource Information Policies & Hardware Assisted Terascheduling

D. GONZÁLEZ MÁRQUEZ; P. VERGHELET; D. FERNÁNDEZ SLEZAK; P. TURJANSKI; E. MOCSKOS

Manizales

Workshop; RISC Advanced Workshop; 2013

Universidad Autónoma de Manizales

Abstract: ========= En esta charla contaremos las dos principales líneas de trabajo que estamos desarrollando. Monitoreo y descubrimiento de recursos en grandes redes. Hoy en día, los sistemas distribuidos y la computación voluntaria se están desarrollando a pasos agigantados, el mantenimiento manual de estos sistemas no es una opción si pensamos en la escala global. Tener información actualizada y confiable sobre los recursos disponibles brinda la posibilidad de realizar un scheduling apropiado. Esta línea de investigación se centra en el estudio de la organización lógica del sistema de manera de minimizar el tráfico de control y maximizar la información disponible evitando tener un sistema de arquitectura centralizada. La otra línea de investigación recientemente iniciada corresponde a una propuesta de arquitectura de procesador para aumentar el soporte de paralelismo a nivel de instrucción. El aumento en la cantidad de unidades de procesamiento por chip es un hecho hoy en día, y el camino indica que van a aumentar. En este contexto, es necesario pensar la arquitectura del procesador y el modelo de programación para poder aprovechar el poder de cómputo disponible. Adicionalmente, daremos pequeño panorama de dos de los proyectos de HPC con mayor impacto en Argentina: La nueva máquina en el polo cientiífico tecnológico de Buenos Aires y la nueva plataforma de Bioinformática.