Wing loading y wing aspect: estimadores de la capacidad de vuelo en poblaciones naturales de Drosophila melanogaster

V. E. ORTIZ; FLAIBANI, N.; V. P. CARREIRA; J. J. FANARA

Corrientes

Encuentro; II Reunión Argentina de Biología Evolutiva; 2017

UNNE-CONICET

Introducción: La capacidad del vuelo en los insectos alados constituye un factor clave vinculado con el fitness, ya que afecta distintos comportamientos (interacción social, búsqueda de alimento, evasión de predadores, etc). Se ha postulado que dicha capacidad, está influenciada por diversas característicasmorfológicas en función de distintos gradientes ambientales. Los gradientes altitudinales, por ejemplo, se caracterizan por un rápido descenso de la temperatura y presión del aire. La disminución de la temperatura disminuye las tasas de las reacciones fisiológicas, mientras que la menor presión del aire podría dificultar el vuelo de los insectos debido a que la fuerza aerodinámica producida por el aleteo aumentaría con la densidad del aire. Para analizar la capacidad de vuelo se utilizan diferentes estimadores como la capacidad de carga alar (wing loading, WL) y el aspecto alar (wing aspect, WA). El objetivo del presente trabajo fue analizar la capacidad de vuelo a través de éstos estimadores en poblaciones naturales provenientes de distintas altitudesen dos temperaturas de cría. Dado que se predice una relación directa entre la capacidad de vuelo y la altitud y, consecuentemente, inversa con la temperatura; se espera que el WL disminuya con la altitud y aumente con la temperatura, mientras que ocurriría lo opuesto con el WA. Materiales y Métodos: Se utilizaron moscas provenientes de dos poblaciones localizadas en la provincia de Mendoza: Lavalle (altitud 580 m) y Uspallata (1915 m de altitud). Las mismas fueron criadas en condiciones controladas en dos temperaturas diferentes (17 y 25 °C). El WL fue estimado mediante el cociente entre longitud del tórax y longitud del ala en tanto que al WA se lo computó como la relación entre longitud del ala y ancho del ala. Los valores de los estimadores se analizaron mediante modelos lineales generalizados en función de las variables fijas: Sexo, Población y Temperatura.Resultados y Discusión: Los resultados indican que el WL y el WA difieren entre poblaciones (p