Potencialidad de los análisis espaciales con modelos mixtos en la evaluación de ensayos genéticos a campo

CISNEROS E.F.; LÓPEZ C. R.; CARRERAS R.

Santiago del Estero

Jornada; Jornadas de Ciencia y Tecnología de Facultades de Ingeniería del NOA 2013; 2013

CODINOA -Universidad Nacional de Santiago del Estero

Los modelos espaciales representan nuevas herramientas analíticas disponibles en la evaluación genética forestal que ayudan a mejorar la precisión en las estimaciones y predicciones genéticas. La heterogeneidad ambiental dentro del área experimental que no es controlada por los bloques en un diseño de bloques completos aleatorizados (BCA) genera dependencia espacial de las observaciones registradas en las unidades experimentales y disminuye la precisión en la comparación de los tratamientos genéticos. Este trabajo compara los resultados del análisis del diseño de bloques completos al azar con los del análisis que incluyen residuos correlacionados espacialmente en la aplicación de modelos lineales mixtos en ensayos genéticos. La modelación de la variación espacial del diámetro de cuello en un ensayo de 201 familias de progenies de polinización abierta de Prosopis alba con un proceso separable autorregresivo de primer orden de residuales mostró ser más eficiente que el modelo básico de BCA. La interpretación de los variogramas de residuales contribuyó a la detección de la variación ambiental alineada en filas y columnas del ensayo. La inclusión de los efectos fijos y aleatorios en los modelos fue testada mediante la Prueba de Wald y de Razón de Verosimilitud (LRT) respectivamente. Los componentes de varianza fueron estimados por Máxima Verosimilitud Restringida (REML) y la solución de los valores de mejora predichos usando el Mejor Predictor Lineal Insesgado (BLUP). El análisis espacial mejoró la precisión en la estimación de los valores genéticos en 10,13 % con respecto al modelo básico de BCA. Los parámetros genéticos para el modelo base fueron: heredabilidad: 0,1687; varianza aditiva: 0,2669 y ganancias genéticas de 12,86 % en las primeras veinte familias. Para el modelo espacial fueron: heredabilidad: 0,1858; varianza aditiva: 0,2862 y ganancias genéticas de 14,96 %. La modelación de los residuos correlacionados espacialmente permitió controlar la variación ambiental y mejorar las estimaciones de parámetros genéticos para un mejor ordenamiento y selección de genotipos.