Análisis de los grupos funcionales fitoplanctónicos en el tramo inferior del río Paraná

ALMADA, P.; IZAGUIRRE I.

Santa Fe

Congreso; V Congreso Argentino de Limnología; 2012

INALI

El objetivo del estudio fue analizar la estructura del fitoplancton del río Paraná Inferior desde el punto de vista de sus grupos funcionales. Se cubrió un tramo de ~330 km, entre Rosario y Zárate-Brazo Largo, fijándose 10 estaciones de muestreo: 6 sobre el río Paraná, 1 sobre el Paraná de las Palmas, 1 sobre el Paraná Guazú y 2 en los ríos Arrecifes y Baradero (afluente del Paraná Inferior). Se realizaron 4 campañas entre octubre de 2007 y marzo de 2008. En cada punto de muestreo se obtuvieron muestras de fitoplancton y se midieron variables físico-químicas: temperatura, pH, conductividad, oxígeno disuelto, transparencia y se tomaron muestras para análisis de nutrientes. Se determinó la densidad y biovolumen de las distintas especies fitoplanctónicas. Se establecieron los grupos funcionales del fitoplancton de acuerdo a dos clasificaciones: Reynolds et al. (2002) actualizado según Padisák et al. (2009) y Kruk et al. (2010). Se llevó a cabo un análisis multivariado (RDA: Análisis de Redundancia) a fin de estimar qué porcentaje de la varianza de la biomasa de grupos funcionales era explicado por las variables ambientales. La densidad total fitoplanctónica varió entre 86 y 42573 ind. ml-1) y el biovolumen entre 3,44 x 105 y 1,57 x 108 µ3 ml-1, correspondiendo los mayores valores al río Arrecifes. Los principales grupos funcionales de acuerdo a Reynolds en el río Paraná fueron: P, C, F y K; en Baradero P, C, F, TB y D y en el Arrecifes C, F TB, M y W1. En lo que respecta a los grupos morfo-funcionales de Kruk en todas las estaciones predominaron los grupos VI y VII y en menor proporción, el grupo V (en el Paraná). En el RDA basado en los grupos funcionales de Reynolds los dos primeros ejes explicaron un 75,4 % de la varianza y las variables significativas fueron conductividad, oxígeno y transparencia; el primer eje tuvo una mayor contribución de la conductividad, discriminando principalmente entre las estaciones de muestreo del Paraná y las de los afluentes. El segundo eje mostró una mayor correlación con el oxígeno y la transparencia, separando principalmente las muestras del Paraná de marzo (aguas altas) de las restantes (aguas bajas). El RDA basado en los grupos de Kruk explicó un 93 % de la varianza en los dos primeros ejes, y las variables significativas también fueron la conductividad, el oxígeno disuelto y la transparencia; al igual que en el análisis anterior, los puntos de muestreo ubicados sobre los ríos Arrecifes y Baradero se separaron de los del río Paraná por sus mayores valores de conductividad (mayor contribución en el primer eje); el segundo eje también mostró la separación de las muestras de aguas altas por sus mayores valores de oxígeno y menores de transparencia. Los resultados de los análisis multivariados permiten concluir que la biomasa de los grupos funcionales de ambas clasificaciones puede predecirse a partir de las variables ambientales.