ISISTAN 23985
INSTITUTO SUPERIOR DE INGENIERIA DEL SOFTWARE
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Identificación de Nodos Influyentes en una Red Social de Microblogging
Autor/es:
DIEGO ALONSO; MARCELO CAMPO; LUIS BERDUN; ARIEL MONTESERIN
Lugar:
Ciudad Autonomas de Buenos Aires
Reunión:
Conferencia; Argentine Symposium on Artificial Intelligence (ASAI 2016); 2016
Institución organizadora:
SADIO
Resumen:
En la actualidad, el éxito de las redes sociales y microblogs ha dirigido el interés de los especialistas de diversas áreas (marketing, sociología, ciencias de la computación, entre otras) a la identificación de usuarios influyentes. En este contexto, uno de los problemas que se intenta resolver es el de maximizar la propagación de la influencia en una red social mediante la estimulación de un conjunto reducido de nodos. En este trabajo proponemos un enfoque para la identificación de usuarios influyentes que permite analizar la evolución de la influenciabilidad de los usuarios en tiempo real en una plataforma de microblogging. La viabilidad de este enfoque fue evaluada en un caso de estudio comparativo que mostró resultados alentadores.
