INVESTIGADORES
TOMMASINI Fabian Carlos
congresos y reuniones científicas
Título:
Preprocesamiento eficaz para modelar las respuestas impulsivas de cabeza, utilizando análisis de componentes principales
Autor/es:
RAMOS, O. A.; TOMMASINI, F. C.; ARANEDA, M.; FERREYRA, S. P.; CRAVERO, G. A.
Lugar:
Salta
Reunión:
Congreso; X Congreso Argentino de Mecánica Computacional, MECOM 2012; 2012
Institución organizadora:
Asociación Argentina de Mecánica Computacional
Resumen:
Es muy frecuente, tanto en el dominio del tiempo como el de la
frecuencia, el uso del análisis de componentes principales (PCA) para
modelar las repuestas impulsivas relativas a la cabeza (HRIRs). Varios
autores, han utilizado diferentes tipos de preprocesamientos de la HRIRs
antes de aplicar PCA y son disímiles los criterios para determinar la
cantidad de componentes principales necesarias. En este trabajo se
demuestra que el PCA aplicado a los valores complejos de la transformada
de Fourier (HRTF) de las HRIRs es más efectivo que el PCA aplicado a la
magnitud y al logaritmo de la magnitud de las HRTFs. Para componentes
principales (PC) superiores a la séptima, la velocidad de decrecimiento
del error medio cuadrático global (mean-square error: MSE) es mayor para
el preprocesamiento propuesto. El estudio revela que las magnitudes
espectrales de las 4 primeras PCs, muestran la influencia de la oreja en
las HRTFs y que ha partir de la 7 PCs se manifiesta la preponderancia
del torso y de los hombros.