RECURRENCIAS CRUZADAS POR BLOQUES EN SERIES TEMPORALES COMPORTAMENTALES

EVIN, D.; HÜG, M. X.; BERMEJO, F.; TOMMASINI, F. C.

Villa María, Córdoba, Argentina

Congreso; Congreso de Investigaciones y Desarrollos en Tecnología y Ciencia, IDETEC 2022; 2022

Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Villa María

En los últimos años se ha extendido la aplicación de la teoría de los sistemas dinámicos a diversos campos, como las Ciencias Cognitivas, la Medicina y la Geofísica. Particularmente, el análisis basado en recurrencias es una herramienta que tiene un gran potencial para el estudio de dinámicas comportamentales, ya que permite identificar y caracterizar patrones temporales que difícilmente se puedan estudiar con las técnicas lineales tradicionales. Los gráficos de recurrencias cruzadas (Cross-Recurrence Plots, CRP) y el análisis de cuantificación de recurrencias cruzadas (Cross-Recurrence Quantification Analysis, CRQA) son métodos de análisis no lineal que permiten explorar dinámicas comunes de dos series temporales diferentes pero relacionadas. Recientemente se han propuesto representaciones de recurrencias que extienden estas técnicas, denominadas recurrencias cruzadas por bloques (Cross-Recurrence Block, CRB) y análisis de cuantificación de recurrencias cruzadas por bloques (Cross-Recurrence Block based Quantification Analysis, CRBQA). Estas generan una nueva representación de eventos conjuntos y permiten capturar características de la dinámica interpersonal de dos o más flujos de comportamiento en un mismo análisis. El objetivo del presente trabajo es presentar la técnica de análisis de recurrencias cruzada aplicada a series temporales de tipo categóricas obtenidas a través del etiquetado de episodios videograbados de la interacción social de una díada madre-hija. Se presenta la aplicación de CRB y CRBQA sobre un caso de estudio para analizar la ocurrencia conjunta de categorías específicas de interacciones. Se muestran detalles de la cuantificación de estas recurrencias contrastando comportamientos diferentes en función del contexto en que se da la interacción. Los resultados se discuten en función de los aportes metodológicos de este tipo de técnicas para el estudio de fenómenos complejos.