Asesoramiento para el monitoreo y control de procesos industriales

GODOY, J.L.

2021-09-01

2021-11-01

Qca.,Petroqca.y Carboqca.-Petroquimica

Asesoramiento para el desarrollo de algoritmos de reconciliación de datos en la industria de refinación de petróleo y gas. Mediante un algoritmo que desarrolle se calcula el Grado de Estimabilidad de cada variable (caudales y temperaturas) de una matriz de balances de materia/energía. Es frecuente que en planta se eliminen mediciones sesgadas (o corrompidas) porque sus sesgos corrompen las reconciliaciones (ecuaciones de balances), corrompiendo así estimadores de temperaturas y de caudales. El grado de estimabilidad se define como "la cantidad de mediciones que se deben eliminar para que una variable no sea observable". Una variable no observable es aquella para la que es imposible conocer una estimación de su valor a partir de los datos (otras mediciones). A medida que se sigue eliminando las mediciones sesgadas, la no-observación es un problema. Por lo tanto, cualquier sistema bien mantenido (bajo número de sesgos) puede tener una baja estimabilidad en las variables de interés. Además, el impacto de agregar una medición en las ecuaciones de balance se evalúa fácilmente a través a la estimabilidad añadida a cada variable del sistema. La estimabilidad informada es para balances de materia o de energía. Este algoritmo permite identificar fácilmente que variables/mediciones necesitan un mantenimiento correctivo para alcanzar la observabilidad requerida.