INVESTIGADORES
BARBERO Dante Andres
congresos y reuniones científicas
Título:
Metodología para determinar la aptitud de áreas para la localización óptima de un relleno sanitario
Autor/es:
BARBERO, DANTE ANDRÉS; URTENECHE, EMILIA; ÁLVAREZ ZANELLI, EMILIANO
Lugar:
Tandil
Reunión:
Jornada; II Jornadas Internacionales de Investigación y Acción sobre Residuos. Hacia una economía circular desde los territorios; 2024
Institución organizadora:
Red de investigación y acción sobre residuos (RIAR) / UNICEN
Resumen:
A diferencia de los basurales a cielo abierto, los rellenos sanitarios son obras de ingeniería construidas con el objetivo de alojar los residuos sólidos urbanos (RSU) minimizando los impactos sobre la salud y el ambiente. La localización óptima de un relleno sanitario es una decisión que requiere el análisis de múltiples variables. Su incorrecta localización o gestión puede traer aparejado problemas de salud (debidos por ejemplo a la contaminación de napas, olores indeseables, transmisión de enfermedades a partir de roedores, etc.), ambientales (mayores emisiones de CO2, contaminación atmosférica) y económicos (pérdida de valor de terrenos adyacentes), entre otros.El presente trabajo propone una metodología para determinar lugares propicios para la instalación de rellenos sanitarios a partir de combinar el uso de Sistemas de información geográfica (SIG) y evaluación multicriterio. Los criterios a tener en consideración incluyen variables que abarcan diferentes dimensiones como: geográficas y topográficas, paisajísticas, geológicas, y climatológicas.Criterios geográficos y topográficos:1. Ubicación lo más próxima posible al “centro de gravedad” respecto a los focos productores de residuos.2. Facilidad de acceso al sitio de disposición final.3. Distancia mínima del basural a áreas urbanas, asentamientos y zonas de reserva urbana (planificada para expansión) no inferior a la sugerida por normativa vigente.4. Distancia mínima de la escuela rural al basural no inferior a la sugerida por normativa vigente.5. Distancia mínima del basural a centros de salud / hospitales no inferior a la sugerida por normativa vigente.6. Establecer el rango de pendientes aceptables del sitio.7. Posición relativa en el paisaje.8. Respetar cierta distancia mínima a curso hídrico o cuerpo de agua (canal, arroyo, río, laguna, lago, etc.) según normativa vigente.Criterios paisajísticos:9. Área no correspondiente a humedal y de bajo interés paisajístico.10. Respetar cierta distancia mínima a áreas protegidas/reservas naturales según normativa vigente.11. Considerar áreas que no correspondan a sitios arqueológicos/históricos/patrimoniales.Criterios geológicos:12. Escoger tipos de suelo de baja productividad y subsuelo con alto grado de impermeabilidad.13. Evitar áreas de carga/descarga de acuíferos.14. La profundidad mínima a la napa freática no debe ser inferior a lo establecido en las normativas vigentes.15. La distancia mínima a cono de abatimiento de pozo de agua para consumo no inferior a lo estipulado en la normativa vigente.Criterios climatológicos:16. Preferiblemente, elegir zonas de pluviometrías bajas.17. Preferiblemente, elegir zonas de temperaturas bajas.18. Vientos dominantes en dirección a zonas despobladas.Desde un punto de vista metodológico, estas 18 variables se deben analizar con un enfoque cuantitativo, en formato no binario, con valores enteros positivos, de manera que permitan obtener una graduación de la aptitud de uso del suelo para ser utilizado como relleno sanitario. Toda la información a incluir en el análisis deberá georreferenciarse para ser procesada en un SIG. La información requerida puede ser obtenida en formato vectorial o raster. En el caso de que alguna capa esté en formato vectorial, la misma deberá convertirse al formato raster, para luego poder realizar la evaluación multicriterio.Cada píxel de una capa tendrá un valor en el rango [0,10] donde 0 significará que el terreno no tiene la aptitud necesaria y 10 representa el máximo grado de idoneidad. El valor de cada píxel es el resultado de un proceso de normalización (de modo que es necesario conocer los valores máximos y mínimos posibles de cada variable en función de la normativa vigente) que luego se multiplica por 10. Una vez obtenidos los resultados de cada variable luego de aplicar la función de aptitud (cuyo resultado es una capa raster de dimensiones X,Y), se procede a realizar la compilación (stack) de las diferentes capas de información, conformando una matriz de datos X, Y, Z. Algunas de las variables incorporadas tendrán valor cero (no apto) con lo cual se debe aplicar una fórmula condicional (una máscara) para identificar áreas no aptas.La evaluación multicriterio se efectúa realizando la sumatoria de los vectores asociados a cada píxel pudiendo obtener un mínimo de 0 (área no apta enmascarada) y un máximo valor de 10 multiplicado por la cantidad de variables analizadas. En definitiva, el resultado de la evaluación multicriterio es una imagen raster con valores de píxel que definen un mayor grado de aptitud cuanto mayor es el valor de la celda.Es posible que no se originen zonas con grupos de píxeles cercanos de un mismo valor que cumplan el requerimiento de superficie mínima para el emplazamiento. En tales casos se propone crear una nueva capa raster con un agrupamiento por rangos de valores de aptitud (reclasificación) con el objetivo de lograr áreas homogéneas, obteniendo así un mapa temático de aptitud de uso en el que cada píxel representa un rango de valores de la función de aptitud. Luego, para evitar el análisis por interpretación visual y subjetiva por parte del usuario, se vectorizan las áreas y se calculan las superficies de cada una. Finalmente, se evalúan las áreas homogéneas de mayor puntaje que cumplan con el requerimiento de superficie requerido para la construcción del relleno sanitario.A modo de conclusión puede afirmarse que la localización óptima de un relleno sanitario es una decisión que requiere el análisis de múltiples variables. Su incorrecta localización puede traer aparejado problemas en términos de salud, ambientales y económicos, entre otros. Por lo tanto, una metodología como la aquí propuesta contribuye a una correcta planificación del territorio y, al mismo tiempo, mejora aspectos vinculados con el ambiente, la salud y la economía, entre otros, afectando, por ende, la calidad de vida de la población.