IIESS 23418
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES ECONOMICAS Y SOCIALES DEL SUR
Unidad Ejecutora - UE
artículos
Título:
La argumentación abstracta en inteligencia artificial. Problemas de interpretación y adecuación de las semánticas para la toma de decisiones
Autor/es:
BODANZA, GUSTAVO ADRIÁN
Revista:
THEORIA
Editorial:
Universidad del País Vasco
Referencias:
Lugar: San Sebastián - Donostia; Año: 2015 vol. 30 p. 395 - 414
ISSN:
0495-4548
Resumen:
El modelo de marcos argumentativos abstractos es actualmente la herramienta más utilizada para caracterizar la justificación de argumentos derrotables en Inteligencia Artificial. Las justificaciones se determinan en base a los ataques entre argumentos y se formalizan a través de semánticas de extensiones. Aquí sostenemos que, o bien algunos marcos argumentativos carecen de sentido bajo ciertas concepciones de ataque específicas, o bien las semánticas más usadas en la literatura, basadas en el concepto de defensa conocido como admisibilidad, no resultan adecuadas para justificar, en particular, argumentos para la toma de decisiones.
