Aplicaciones del Análisis Elíptico de Fourier a la forma de la valva de la cholga, Aulacomya atra (Bivalvia: Mytilidae) como herramienta para discriminar stocks fenotípicos

DHERETE MARLENE; MARQUEZ FEDERICO; VAN DER MOLEN, SILVINA

Puerto Madryn

Congreso; Congreso Latinoamericano de Malacología - CLAMA; 2011

CENPAT-CONICET, UNPSJB, UTN

Los estudios sobre la determinación de stocks fenotípicos de pesca en bivalvos se han incrementado en los últimos años a partir del uso de la morfometría geométrica. La cholga (Aulacomya atra) es una especie infaunal que habita en fondos rocoso o mixtos en aguas costeras templado-frías, desde escasa profundidad hasta los 40-50m. Si bien la carne de cholga se considera de menor calidad que la de otros bivalvos, su captura mediante buceo en los golfos nordpatagonicos se ha incrementado. Los bancos de cholga del golfo San José se encuentran, al igual que en otras especies de bivalvos, restringidos espacialmente y estructurados como una metapoblación. Por lo que, tanto la especie como el golfo seleccionado son un buen modelo para poner a prueba la hipótesis de que distintas presiones ambientales generan y mantienen distintos fenotipos, siendo este concepto clave en la biología evolutiva y fundamental para determinar stocks de pesca. Asi, el objetivo de este trabajo fue explorar la posible discriminación de stocks de pesca de la cholga en distintas localidades del golfo San José (Patagonia Argentina) a través del estudio del fenotipo de las valvas. Para ello se escogieron cinco bancos submareales, de cada uno se extrajeron, mediante buceo, 50 individuos. Estos bancos presentan diferencias ambientales (profundidad, tipo de fondo, abundancia, entre otras) y se encuentran distribuidos en un gradiente longitudinal (64°33´ - 64°03´) en las márgenes del golfo, el cual presenta un complejo sistema de corrientes. Se utilizaron técnicas de morfometría geométrica, basadas en contornos (Análisis Elíptico de Fourier) para estudiar la variación en la forma de las valvas. Se aplicaron métodos de estadística multivariante para su análisis. Cada localidad presentó una forma media característica y distinguible de las demás; en promedio, la función discriminante asignó correctamente el 78% de los individuos. Los resultados presentan un buen nivel de discriminación de los stocks fenotípicos. La plasticidad que presenta esta especie podría estar influenciada por los distintos factores biológicos y ambientales de cada localidad. El poder identificar, discriminar y delimitar stocks es fundamental para realizar evaluaciones y un manejo correcto del recurso.