Método de Remoción de Medidas Anómalas en Datos de Crecimiento Infanto-Juvenil: una Aplicación para Grandes Bases de Datos en Salud

FERNÁNDEZ, MARÍA SOLEDAD; ALTSZYLER, EDGAR; DRAMIS, AGUSTÍN; CUETO GERARDO RUBÉN; PÉREZ, ADRIANA ALICIA; NÚÑEZ, PABLO; TURJANSKI, PABLO

Virtual

Simposio; SIMPOSIO ARGENTINO DE CIENCIA DE DATOS Y GRANDES DATOS (JAIIO); 2021

SADIO - Sociedad Argentina de Informática

Resumen La malnutrici´on infantil y juvenil es una problem´atica degran relevancia en salud p´ublica. Dentro de los indicadores antropom´etricos para evaluar malnutrici´on infantil se encuentran la talla para la edad,el peso para la talla y el ´ındice de masa corporal, que utilizan para suc´omputo la talla del individuo. En la Argentina, el Programa SUMARrecolecta desde el a?no 2013 informaci´on de controles de salud de la poblaci´on infantil y juvenil m´as vulnerable del pa´ıs. Esto conforma una granbase de datos de registros antropom´etricos (incluida la talla) a partirde la cual se estiman las prevalencias de distintos tipos de malnutrici´on,como baja talla, bajo peso para la talla, obesidad y sobrepeso. Por suvolumen y manera de generar los datos, dicha base posee inexorablemente errores, los cuales impactan sobre el c´alculo de los indicadores anivel individual y de las prevalencias. Existen pautas de la OMS para laidentificaci´on de valores de indicadores no plausibles, seg´un edad y sexo.Sin embargo, estas pautas no resuelven el problema de la existencia deregistros que, si bien son individualmente posibles, no lo son si se considera el crecimiento en el tiempo. El objetivo de este trabajo es presentarun m´etodo para detecci´on de datos de talla inconsistentes en el tiempo,ya sea por decrecimiento o por crecimiento excesivo. Este m´etodo podr´aser incluido en un proceso de limpieza global de esta base as´ı como deotras similares, de manera de aumentar la calidad de los datos.