Variaciones temporales a distintas escalas de la ocurrencia y abundancia de Nyssomyia whitmani (Diptera, Psychodidae)

BRAUNSTEIN, HELENA; MANTECA ACOSTA M; CUETO, GERARDO; SALOMON OSCAR DANIEL; FERNÁNDEZ, MARÍA SOLEDAD

Mendoza

Congreso; XXIV Reunión Científica del Grupo Argentino de Biometría; 2019

Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Cuyo

Nyssomyia whitmani es una especie involucrada en el ciclo de transmisión de la Leishmaniasis Tegumentaria. Su actividad es principalmente nocturna, pero las variaciones horarias de su abundancia han sido poco documentadas. El objetivo de este trabajo es analizar variaciones horarias en la ocurrencia y abundancia para distintos momentos del año. Se trabajó con datos de capturas nocturnas entomológicas realizadas durante dos años en una chacra del norte de Misiones (may-2016 a may-2018) mediante trampas de luz. Por noche, se recolectaron ocho muestras, desde las 6.00 pm hasta las 8:00 am del día siguiente, correspondiente cada muestra a la captura de un período horario de 1h 45min (total analizado 751 muestras de 94 días). En total se capturaron 6724 ejemplares de Ny. whitmani, estando presente en 319 muestras de 73 noches. Las variaciones a distintas escalas temporales (tendencias temporales, variaciones estacionales y horarias) de la ocurrencia (estimada como la presencia de al menos un ejemplar) y abundancia (estimada como el número de ejemplares capturados) obtenidas en cada muestra se modelaron mediante modelos aditivos generalizados (GAM). Se incluyó un término de suavizado para el tiempo transcurrido desde inicio de los muestreos y su interacción con el período horario. Se observó una tendencia decreciente a lo largo de los dos años de estudio, además de variaciones estacionales. En relación a las variaciones horarias, la mayor ocurrencia se registró en las muestras recolectadas entre 6.00 pm y 6.15 am y las mayores abundancias en las muestras recolectadas entre 7:45 pm y 8:00 am, en ambos casos para momentos del estudio en donde la abundancia de flebótomos resultó alta. Los GAM constituyen una potente herramienta para analizar datos longitudinales que presentan variaciones a diferentes escalas temporales. Se incorporarán a los modelos variables ambientales que puedan relacionarse con los resultados obtenidos.