ANÁLISIS DE LA TASA DE INFECCIÓN DE SARCOCYSTIS SPP. EN CERDOS: la importancia de incluir el diseño en el modelo

HELMAN, ELISA; ÚNZAGA, JUAN MANUEL; PÉREZ ADRIANA; FERNÁNDEZ, MARÍA SOLEDAD

Salta

Congreso; XXVII Reunión Científica del Grupo Argentino de Bioestadística; 2023

Grupo Argentino de Bioestadística

La sarcocistosis es una infección parasitaria producida por el protozoario Sarcocystis spp., siendo los cerdos los hospedadores intermediarios, y los cánidos y homínidos, los definitivos. Estudios analizando la tasa de infección suelen modelar los datos ignorando la falta de independencia entre cerdos de un mismo criadero. Por ello, se planteó como objetivo comparar la prevalencia de infección con Sarcocystis spp. en cerdos según el tipo de cría, mediante: un modelo lineal generalizado (MLG) mixto con distribución Bernoulli y un modelo binomial. Los resultados de ambos modelos se compararon con otra regresión logística, sin considerar la falta de independencia entre cerdos de un mismo criadero. Se analizaron 561 muestras de músculo de cerdos (una muestra por animal) de 12 criaderos, clasificados como de cría intensiva (CI, sistemas de confinamiento durante su ciclo productivo (ncriaderos=5; nmuestras=295)) y de cría semiextensiva (CSE, correspondiente a la producción familiar (ncriaderos=7; nmuestras=266)). Para el primer modelo se planteó como variable predictora de efectos fijos el tipo de sistema productivo y, para contemplar la estructura de agrupamiento de los datos, se incluyó al establecimiento como variable de efectos aleatorios. Para el segundo, se estudió la proporción de muestras positivas en los 12 criaderos (unidad experimental). En el tercero, se consideraron independientes todas las muestras. En todos los modelos planteados se obtuvo una tasa de infección significativamente mayor para cerdos CSE. Los dos primeros modelos fueron equivalentes [24.92% vs. 5.27%, respectivamente (p-valor= 0.01)]; [0R CSE/CI= 5.96; IC95%(1.63; 28.7)]. Notablemente, en el último modelo, se obtuvo un grado de significancia mucho menor [34.6% vs. 15.9%, respectivamente (p-valor= 5.42-07)]; [0R CSE/CI= 2.78; IC95%(1.88; 4.19)]. En conclusión, se evidencia la importancia de un correcto modelado de datos, considerando la falta de independencia en muestras agrupadas, evitando así la pseudorreplicación.