Determinación de la distribución potencial del guanaco (Lama guanicoe)

MANRIQUE N.; BORGHI C.E.; WURSTTEN A.; TOGNELLI M.

Puerto Iguazú

Jornada; XXXIII Jornadas Argentinas de Mastozoología; 2022

La distribución de los individuos de una especie a lo largo de los ecosistemas está limitada, entre otros factores por sus restricciones fisiológicas ante múltiples factores ambientales. Los Modelos de Distribución de especies son una buena herramienta para determinar hábitats adecuados en el espacio y en el tiempo, utilizando técnicas para ajustar la información ambiental registrada en cada sitio. Caracterizando las preferencias climaticas de las especies, comprendiendo las causas de su presencia o ausencia en un sitio dado, determinando así que regiones de su distribucion son necesarias para la consevación. Con el proposito de delimitar la distribucion potencial del guanaco generamos un modelo de distribución de especies para toda su distribución conocida, utilizando indicarores climáticos. Se utilizaron 15 de las 19 variables bioclimaticas de WorldClim, excluyendo aquellas que convinan temperatura y precipitación (Bio 8, 9, 18 y 19), por presentar anomalias espaciales. Los datos de presencia utilizados se recopilaron de bibliografia especifica y de paginas web (Ecorregistros). Se tomaron las ecorregiones donde la especie esta presente como área de estudio, con el fin de contener toda la variabilidad ambiental de la misma. Para la generación del modelo se uso el software Maxent, ya que utiliza sólo puntos de presencia, como en nuestro caso. El modelo de nicho obtenido para el guanaco mostró una mayor cantidad de habitat potencial en Patagonia, mostrando mayor idoneidad de habitat en esta region. Por otro lado, al norte de su distribución la idoneidad de habitat disminuye encontrando menor calidad de habitat potencial. Las variables con mayor contribucion en el modelos fueron la Bio13 (Precipitación del mes mas humedo), Bio16 (Precipitacion del trimestre mas humedo) y Bio5 (Temperatura Maxima del mes más cálido). Este modelo es una primera aproximación a su distribución actual, con la cual se pretende hacer comparaciones con escenarios futuros en proximos trabajos.