Utilización de técnicas subsimbólicas de la inteligencia artificial para la generación de energías limpias

MORALES, D. MARTÍN; CAPPELLETTI, MARCELO; HASPERUÉ, WALDO; LEANDRO CHARLIER

Concordia, Entre Ríos

Workshop; XVIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2016); 2016

Red de Universidades Nacionales con Carreras de Informática (RedUNCI)

La polución ambiental acumuladadurante las últimas décadas sumado a laconstante disminución de los recursosnaturales de fuentes de energía norenovables, hacen que la conversión deenergía sea uno de los problemas másimportantes a resolver a nivel mundial.Sobre este punto, la línea de investigaciónque se presenta se basa en la utilizaciónde técnicas de inteligencia artificialsubsimbólica para el estudio de sistemasfísicos relacionados con aplicacionesambientales para la generación deenergías limpias. En particular, sepropone el estudio de celdas solaresmultijunturas para aplicaciones terrestresy espaciales, con el propósito de obtenerdiseños óptimos de estos dispositivos conuna relación costo-eficiencia por encimade las obtenidas actualmente. Estosdispositivos constituyen una de lastecnologías más prometedoras paragenerar energía de forma no contaminantey eficiente para aplicaciones domésticas,industriales y en vehículos espaciales.La utilización de técnicassubsimbólicas de la inteligencia artificialcomo instrumentos de cálculo y análisis,posibilita reproducir resultadosexperimentales, realizar estudios sobresistemas, procesos, propiedades oparámetros físicos difíciles de medir demanera experimental, permitiendo reducirlos tiempos y los costos de los ensayos.