INVESTIGADORES
CAPPELLETTI Marcelo Angel
congresos y reuniones científicas
Título:
Sistema embebido para el confort y la calidad del aire en ambientes cerrados mediante técnicas de aprendizaje automático
Autor/es:
ELINA LO; FACUNDO FAIN; JORGE OSIO; WALTER AROZTEGUI; CAPPELLETTI MARCELO
Lugar:
San Martín, Buenos Aires
Reunión:
Congreso; Congreso Argentino de Sistemas Embebidos 2021 (CASE); 2021
Institución organizadora:
Red de Universidades de Sistemas Embebidos (RUSE)
Resumen:
El trabajo se centra en el estudio y sensado de una amplia variedad de parámetros que posibilitan caracterizar la calidad de aire y confort en ambientes cerrados. Mediante un programa de control encargado de regular dichos parámetros, se creó una base de datos que posteriormente se utilizó para el entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automático. El algoritmo inteligente más eficiente fue utilizado para realizar la acción de control reemplazando al programa de control clásico. A partir de esto se determinó que un modelo de aprendizaje automático es capaz de funcionar igual o mejor que el control clásico. Además, se obtuvieron muy buenos resultados en la predicción de valores faltantes en caso de fallo de un sensor y se logró un importante ahorro de energía al independizar el sistema del factor humano.
