INVESTIGADORES
CAPPELLETTI Marcelo Angel
congresos y reuniones científicas
Título:
Aprendizaje automático aplicado al procesamiento de imágenes para la clasificación de objetos reciclables
Autor/es:
MAURO SALINA; JORGE OSIO; CAPPELLETTI MARCELO; MORALES, D. MARTÍN
Lugar:
Salta
Reunión:
Congreso; XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC); 2021
Institución organizadora:
Universidad Nacional de Salta
Resumen:
El presente proyecto se basa en la utilización de técnicas de DeepLearning, específicamente se realizó el modelado de redes neuronalesconvolucionales (CNN) capaces de clasificar distintas imágenes de objetosreciclables, estos modelos fueron probados con una clasificación binaria(reciclable-no_reciclable) y una clasificación multiclase (plástico-vidrio-metalpapel-carton, orgánico, no_reciclable). Además, se realizaron pruebas conmodelos pre entrenados, utilizando aprendizaje por transferencia (TransferLearning) para comparar resultados. Estos modelos fueron implementadosutilizando como lenguaje de programación Python, apoyándose en el Frameworkde backend TensorFlow y la librería de alto nivel Keras. El modelo final se probóen una aplicación (beta) implementada también en Python sobre un minicomputador Raspberry Pi y un módulo de cámara (picam) en donde se tomanfotos y se aplica el modelo para realizar una clasificación en tiempo real.
