INVESTIGADORES
CAPPELLETTI Marcelo Angel
congresos y reuniones científicas
Título:
Desarrollo de un sistema de clasificación de malezas en cultivos mediante redes neuronales convolucionales
Autor/es:
NICOLE DENON; JULISSA ATIA; JÉSICA VANESA GUZMÁN; MAURO SALINA; DANIEL MARTÍN MORALES; JORGE OSIO; CAPPELLETTI MARCELO
Lugar:
Concepción del Uruguay
Reunión:
Congreso; 10° Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de Información (CoNaIISI 2022); 2022
Institución organizadora:
Univ. Tecn. Nac. Facultad Regional Concepción del Uruguay
Resumen:
Los cultivos pueden ser afectados por diferentes amenazas, entre ellas las malezas, quienes presentan una gran diversidad, dependiendo principalmente de la zona geográfica y de la estación del año. Debido a la gran dificultad para controlar a las malezas, es muy importante detectar rápidamente su presencia, para evitar su propagación y reducir su banco de semillas. Este trabajo pretende contribuir en este aspecto, a través del desarrollo de una primera etapa de un sistema de clasificación de malezas, mediante el análisis de modelos de redes neuronales convolucionales aplicados al procesamiento de imágenes. Las malezas analizadas son yuyo colorado, rama negra y roseta. Se llevó a cabo un análisis para las tres categorías de maleza y posteriormente se repite el análisis para un sistema de clasificación binario, mejorando en este caso la respuesta del modelo propuesto.
