INVESTIGADORES
SARAGUETA Patricia Esther
artículos
Título:
microRNome analysis generates a bloodbased signature for endometriosis. Análisis crítico por expertos
Autor/es:
PATRICIA SARAGÜETA
Revista:
revista de la sociedad argentina de endocrinología ginecológica y reproductiva
Editorial:
SAEGRE
Referencias:
Año: 2022
ISSN:
1515-8845
Resumen:
La endometriosis, caracterizada por tejido símil endometrial fuera del útero, se cree que afecta al 2-10% de lasmujeres en edad reproductiva, lo cual representa aproximadamente a 190 millones de mujeres en todo el mundo.Numerosos estudios han evaluado el valor diagnóstico debiomarcadores en sangre, pero con resultados desalentadores. Es así que el gold standard para diagnosticar laendometriosis continúa siendo la laparoscopia. Realizamosun ensayo prospectivo, el estudio ENDO-miRNA, usandointeligencia artificial y aprendizaje automático, para analizarel microRNoma humano actual para diferenciar entre laspacientes con y sin endometriosis, y para desarrollar unafirma diagnóstica de microRNA basada en sangre para laendometriosis. Aquí presentamos la primera firma diagnóstica basada en sangre obtenida de la combinación de dostecnologías robustas y disruptivas que fusionan la calidadintrínseca de los microRNA para condensar el fenotipo de laendometriosis (y su heterogeneidad) con el poder modelador de la inteligencia artificial. La firma más precisa proveeuna sensibilidad, especificidad y área bajo la curva del 96,8,100 y 94,8% respectivamente, y es lo suficientemente robusta y reproducible para reemplazar al gold standard de lacirugía diagnóstica. Tal enfoque diagnóstico para este desorden debilitante podría impactar en las recomendacionesde las sociedades científicas nacionales e internacionales.
