Relevamiento forestal del bosque nativo de Nothofagus, mediante el procesamiento digital de imágenes satelitales Landsat TM

PERI P.L.; RIAL P.

Posadas, Misiones

Congreso; II Congreso Forestal Argentino y Latinoamericano; 1997

La evaluación del recurso forestal se basa en la planificación de un inventario Forestal, para lo cual se requiere de información de base que faciliten la toma de decisiones para el adecuado manejo. La provincia de Santa Cruz posee una extensa área cordillerana de aproximadamente 1000 Km de longitud, pero son pocas las zonas con más de 400 mm de precipitación anual, que hace posible la existencia de bosque nativo. La Lenga (Nothofagus pumilio) y el Ñire (Nothofagus antarctica) son el recurso forestal nativo más importante de la Patagonia. Se llevó a cabo la determinación de la combinación de bandas espectrales más adecuadas para la aplicación al relevamiento del recurso forestal. En todos los casos se ejecutó la estadística y se generó firmas espectrales con el fin de obtener una imágen no supervisada. Se digitalizó de las cartas IGM, escala 1:100.000, rutas, caminos, huellas, estancias, puestos, curvas de nivel, cursos de agua y límite internacional con Chile. En campo se tomaron puntos de muestreo en las diferentes Unidades de Paisaje (UP) de la clasificación No Supervisada obtenida, con un geoposicionador geográfico (GPS). Se muestreó las estructuras de las formaciones forestales puras y mixtas. La combinación de bandas espectrales que mejores resultados mostró en la discriminación de tipos forestales fue: banda 3 (0,60-0,69 mm), banda 4 (0,76-0,90 mm) y banda 5 (1,55-1,75 mm), desplegadas en el azul, verde y rojo, respectivamente. Se descartó la utilización del Indice Verde (NDVI), debido a su gran amplitud, no separando clases deseables dentro del estrato arbóreo. Se pudo separar el bosque puro de Ñire de la formación Lenga, determinado por la resolución de la imágen y el estado fenológico de las especies en el momento de toma de la imágen. A partir de la digitalización de los datos tomados a campo y el posterior procesamiento, se obtuvo una Imágen Supervisada con un total de 15 clases de UP. No se pudo diferenciar dentro de la clase 3 (bosque productivo) las diferentes estructuras del bosque. La metodología desarrollada es muy sensible para diferenciar los principales tipos de formaciones forestales con un grado de exactitud confiable y en forma rápida, sirviendo de sostén para la planificación de manejo del recurso a nivel predial y regional.