IFIBA 22255
INSTITUTO DE FISICA DE BUENOS AIRES
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Determinacion variacional directa de la matriz de densidad de dos partı́culas correspondiente a funciones de onda de número de precedencia nulo: rol de las condiciones de N-representabilidad de tres-positividad
Autor/es:
ALCOBA, DIEGO R.; DUKELSKY, JORGE; RIOS, ELIAS; RUBIO-GARCIA, ALVARO; OÑA, OFELIA B.; LAIN, LUIS; CAPUZZI, P.; MASSACCESI, GUSTAVO E.; TORRE, ALICIA
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Congreso; 103ª Reunión Nacional de Física (Asociación Física Argentina); 2018
Institución organizadora:
Asociacion Fisica Argentina
Resumen:
Uno de los métodos más populares para aproximar la matriz de densidad de dos partı́culas (2-RDM) correspondiente a un sistema fermiónico es el enfoque variacional. En esta técnica los elementos de la 2-RDM se optimizan imponiendo restricciones de forma que se respeten las condiciones de N-representabilidad que garantizan el carácter fı́sico de la solución encontrada. Recientemente, hemos publicado resultados obtenidos mediante el método variacional bajo las condiciones de dos-positividad de dos (P, Q y G) y tres ı́ndices (T1 y T2) para aproximar 2-RDMs correspondientes a funciones de onda de número de precedencia nulo. El problema de optimización resultante fue formulado como un programa semidefinido (SDP) convencional. En este trabajo se presenta una reformulación y mejora del método incluyendo condiciones de tres-positividad, tales como P3, Q3, E3 y F3. La proyección del Hamiltoniano reducido del sistema tratado sobre el espacio de número de precedencianulo permite implementar el SDP resultante mediante el uso de algoritmos existentes y explotar el carácter ralo de las estructuras matriciales asociadas. Se describe el cálculo de energı́a y matrices de densidad en sistemas moleculares y modelos nucleares seleccionados, comparando los resultados obtenidos mediante la nueva técnica con otros procedentes decálculos exactos restringidos al espacio de número de precedencia nulo. Se muestra que el uso de las condiciones de tres-positividad proporciona una mejora significativa sobre las de dos-positividad, y esto a costos computacionales asequibles.
