Desarrollo de un esquema computacional de extracci ón automática de propiedades relevantes de polimerosomas utilizados en Nanomedicina

GRILLO D.; FERRARO M. B.; MOCSKOS E

San Carlos de BAriloche

Congreso; 98ª Reunión Nacional de la Asociación Física Argentina; 2013

Asociación Física Argentina

Los polimerosomas son vesículas poliméricas artificiales obtenidas a partir de bloques de copolímeros que mimetizan a las vesículas de lípidos o liposomas. Debido a su mayor peso molecular, los polimerosomas exhiben una mayor estabilidad mecánica y una menor permeabilidad que los liposomas, y poseen la capacidad de encapsular en su interior sustancias tanto hidrofílicas como hidrofóbicas. En los ultimos años se han logrado formular y sintetizar polimerosomas en los cuales las propiedades mec ánicas, la permeabilidad y la capacidad para encapsular y liberar sustancias pueden ser controladas mediante estímulos externos (temperatura, pH, luz, etc). Estas características convierten a los polimerosomas en promisorios candidatos para ser utilizados en la administración controlada de medicamentos y como nanocarriers de diversas sustancias en aplicaciones biomédicas. El objetivo de este trabajo consiste en realizar un relevamiento de propiedades físicas, químicas y biomédicas de polimerosomas reportados en la utilización de administración de drogas y otras aplicaciones biomédicas. Para ello, se han analizado numerosos textos de la bibliograf ́ biomédica y se han elegido un conjunto de propiedades relevantes a ser observadas. Luego, se han implementado técnicas de data mining y aprendizaje automático con el fin de elaborar un esquema computacional que permita reconocer y extraer automáticamente tanto las propiedades seleccionadas como sus valores numéricos asociados. Esta información podrá ser volcada posteriormente en una base de datos para facilitar y agilizar la búsqueda de datos relacionados con polimerosomas empleados en aplicaciones biomédicas.