Modelos distribucionales de pequeños mamíferos andinopatagónicos a partir de indicadores climáticos

RUIZ BARLETT, TRINIDAD; MARTIN, GABRIEL; LAGUNA, MARIA FABIANA; ABRAMSON, GUILLERMO; MONJEAU, ADRIAN

Puerto Madryn

Congreso; XXXII Jornadas de la Sociedad Argentina para el Estudio de los Mamíferos; 2019

SAREM

En este trabajo generamos modelos de distribución potencial para cada especie de roedor sigmodontino que habita la región de los bosques andino-patagónicos y áreas adyacentes, identificando las principales variables climáticas que influyen en dichas distribuciones. Nuestro principal objetivo fue comparar las variables climáticas y los patrones de distribución generados para cada especie, y explorar los efectos del entorno físico en la composición de los ensambles de especies. Recopilamos un total de 1215 registros de presencia de especies de 580 sitios. Se utilizó el modelo MaxEnt para generar las distribuciones potenciales de las 14 especies de roedores estudiadas, con 20 variables obtenidas de la base de datos WorldClim, incluida la elevación, 19 variables bioclimáticas, comparándolas con la potencia predictiva de indicadores de vegetación como el NDVI y el EVI. Nuestros modelos corroboran una clara correspondencia entre los grandes paisajes patagónicos y los ensambles de especies, que discriminan la zona andina, el ecotono y la estepa, respondiendo a un gradiente de temperatura y humedad. Los ensambles están compuestos por especies filogenéticamente no relacionadas, pertenecientes a las distintas tribus que arribaron a la Patagonia durante los últimos milenios. La superposición de todos los modelos muestra el ecotono bosque-estepa, al este del lago Nahuel Huapi y hacia el sur hasta los -43°, como la zona más rica en especies (8 a 11 especies). Todas las especies muestran una alta correspondencia con las variables ambientales (temperatura y precipitación) que definen patrones a escala del paisaje. Nuestros modelos predictivos demuestran que a escala regional, los ensambles de especies responden al clima, siendo los indicadores de vegetación muy poco explicativos del rango geográfico; éstos, en cambio, adquieren relevancia a escala local, influyendo en la disposición espacial de los individuos en diferentes parches.