Modelos de Reagresión Múltiple para Predecir la Formación de THMs en una Planta de Tratamiento de Agua Potable

V. ORTOLANI, E. CEPERO, A. TROMBERT Y C. MARTÍN

Tucumán

Congreso; Congreso Nacional del Agua CONAGUA 2007; 2007

La desinfección es el proceso más importante en el tratamiento de agua destinada al consumo humano dado que remueve o inactiva microorganismos patógenos, siendo la cloración el método más empleado debido a su eficiencia, acción residual y adecuada relación costo-beneficio.La interacción del cloro con las sustancias húmicas presentes naturalmente en las fuentes de agua, produce una serie de compuestos halogenados, algunos de los cuales poseen una carcinogenicidad y mutagenicidad comprobadas. El descubrimiento de los sub-productos de la desinfección, entre los cuales se encuentran los trihalometanos (THMs), trajo como consecuencia la aparición de reglamentaciones cada vez más estrictas que se tradujeron en la necesidad de optimizar los procedimientos a fin de disminuir al mínimo la formación de dichos compuestos.Resulta evidente la importancia de desarrollar modelos predictivos (local y suficientemente validados) para la formación de THMs en sistemas de potabilización de aguas, en función de las características del agua cruda y las variables operativas más relevantes.El presente trabajo se centra en un monitoreo realizado en la Planta de Potabilización de Agua de la ciudad de Rosario, Santa Fe. Durante un período de 12 meses (abril 2004-abril 2005), se realizó la caracterización de los distintos parámetros en el agua cruda (fuente de abastecimiento) así como en diferentes puntos dentro de la planta, a fin de evaluar la evolución en la generación de THMs. Las determinaciones incluyeron: Conductividad, Temperatura (agua cruda y ambiente), Color, Turbiedad, pH, demanda de cloro, cloro libre y total, TOC, absorbancia UV, THMs totales, cloroformo, bromodiclorometano, dibromoclorometano, bromoformo, registrándose asimismo la altura del río.A fin de establecer correlaciones entre las variables relevantes y la formación de THMs, los datos fueron analizados empleando estrategias de Regresión Múltiple. Primeramente se clasificaron las variables independientes (o de regresión) de acuerdo a su significancia estadística, aplicándose posteriormente regresión stepwise (Forward and Backward Selection).Los resultados permiten por una parte determinar cuáles de los distintos parámetros, y de qué manera, tienen impacto en la velocidad  y extensión de la formación de THMs, y además estudiar el efecto sobre la misma de un pretratamiento como la precloración.Palabras Claves: Trihalometanos, tratamiento de aguas, cloración, modelos de regresión.