INVESTIGADORES
KITZBERGER Thomas
congresos y reuniones científicas
Título:
Mayor vulnerabilidad a sequía extrema en poblaciones núcleo que en marginales. Evidencia bioclimática para un evento de mortalidad masiva de bosques del SO de Norteamérica
Autor/es:
KITZBERGER, THOMAS; LLORET, FRANCISCO
Lugar:
Puerto Varas
Reunión:
Congreso; XXIV Reunión Anual de la Sociedad de Ecología de Chile. Simposio: Impactos de la sequía en los bosques de Sudamérica; 2017
Institución organizadora:
Sociedad de Ecología de Chile
Resumen:
Los eventos climáticos extremos pueden erosionar poblaciones cercanas a los límites de la tolerancia de las especies. Sin embargo las poblaciones en óptimos climáticos también pueden ser vulnerables debido a que estas poseen una mayor demanda de recursos que no puede ser satisfecha durante períodos de escasez, s mecanismos pueden exacerbarse en presencia de interacciones bióticas como la infestación de insectos. Utilizamos índices de idoneidad climática derivados de modelos de distribución de especies (MDE) para estandarizar las condiciones climáticas experimentadas en poblaciones de Pinus edulis del SO de Norteamérica durante el período de referencia 1972-2000 y durante 2001-07, cuando el efecto compuesto de sequía e infestación por escarabajos provocaron una mortalidad generalizada. La idoneidad climática de P. edulis disminuyó dramáticamente durante el período de mortalidad. La muerte de P. edulis ocurrió principalmente en sitios con menor idoneidad climática durante la sequía, pero también donde la idoneidad histórica había sido mayor. El efecto combinado de la idoneidad climática históricamente alta y una disminución marcada en la idoneidad durante la sequía explicó mejor la mortalidad en todo el rango de distribución. La mayor vulnerabilidad de las poblaciones núcleo puede deberse a un exceso de asignación de recursos al crecimiento de estructuras aéreas a escala de individuos o rodales, o a un incremento densodependiente de la vulnerabilidad a agentes bióticos. El estudio revela que la estandarización de la magnitud de la variabilidad climática entre las poblaciones usando MDEs mejora nuestra capacidad de predecir la vulnerabilidad de poblaciones o especies al cambio climático.