INVESTIGADORES
GURLEKIAN Jorge Alberto
artículos
Título:
Sistemas de análisis acústico y de reconocimiento automático en habla espontánea
Autor/es:
GURLEKIAN J.A., EVIN D., TORRES H., RENATO A.
Revista:
Subjetividad y procesos cognitivos
Editorial:
UCES
Referencias:
Lugar: Buenos Aires; Año: 2010 vol. 14 p. 89 - 98
ISSN:
1666-244X
Resumen:
En este trabajo se presentan dos sistemas de análisis acústico del habla con aplicacionesa la descripción de segmentos de discurso espontáneo y un sistema de reconocimientoautomático de habla espontánea orientado a la detección de palabras. El primer sistemade análisis presenta detalladamente todos los rasgos instintivos segmentales y suprasegmentalesdel habla en forma simultánea asociados a la frecuencia, energía y duración.El segundo presenta automáticamente los parámetros físicos asociados a la entonaciónen una superficie que cuantifica el campo vocal del hablante y mide el rango vocal ydinámico en el discurso hablado. Se presenta un histograma de la frecuencia fundamentalútil para comparar las tendencias entonativas de sesión a sesión. Finalmente se hadesarrollado una herramienta de reconocimiento con modelos acústicos para el españolhablado en la Argentina. El mismo transcribe los sonidos grabados a texto y posibilita laaplicación de otras herramientas para el procesamiento de lenguaje natural.
