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Objetivo: obtener las distribuciones discriminantes de igual/diferentes hablantes para la tipificación del modelo de voces masculinas para el cálculo del cociente de verosimilitudes (LR). Desarrollo experimental: se inicia con el desarrollo de una base de datos de frases que considera la grabación de 2520 frases en distintas sesiones y grabaciones de habla espontánea de 40 hablantes nativos de la Argentina. Se crearon pares de frases provenientes del mismo hablante y de distintos hablantes combinando frasesdiferentes que provenían de diferentes sesiones. Se realizó la evaluación perceptual de los pares donde los oyentes debían indicar si las voces provenían de un mismo hablante o de distintos hablantes indicando el grado de confianza en la respuesta. Resultados: a partir de las respuestas obtenidas de la clasificación y el grado de confianza se obtuvieron las funciones de densidad de probabilidad para pares provenientes del mismo hablante y de diferentes hablantes. Se comparan las respuestas acumulativas de 1 a 5 oyentes para comprobar el efecto del número de evaluadores en las distribuciones obtenidas. Conclusiones: La evaluación perceptual en este trabajo permitió construir un modelo de las distribuciones de las respuestas a voces del mismo hablante (mismo origen) y de distintos hablantes (distinto origen) para una población de hablantes nativos masculinos. El número de evaluadores óptimo oscila entre 4 y 5 y se obtuvo mediante el análisis de errores. Con las distribuciones obtenidas será posible realizar la conversión del puntaje resultante de las comparaciones de la evidencia en los cocientes de verosimilitudes LR y LLR denominados en el ámbito forense como la fuerza de la evidencia.

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