INVESTIGADORES
GARDENAL Cristina Noemi
congresos y reuniones científicas
Título:
Herramientas de la Genética de Poblaciones para el estudio de vectores de enfermedades.
Autor/es:
GARDENAL. C.N.
Lugar:
Huerta Grande, Córdoba
Reunión:
Congreso; XXI Reunión Anual de la Soc. Argentina de Protozoología; 2006
Institución organizadora:
Sociedad Argentina de Protizoología
Resumen:
Cuando se estudian los factores determinantes de la distribución espacial y temporal de una enfermedad transmitida por insectos, es importante establecer posibles asociaciones con la existencia de subpoblaciones  genéticamente diferentes (demos) del vector, las cuales podrían presentar distinta capacidad vectorial o conducta alimentaria, respuesta diferencial a insecticidas y otras propiedades de interés epidemiológico. La Genética de Poblaciones, que estudia los mecanismos que mantienen la homogeneidad entre poblaciones de una especie y las fuerzas  que originan divergencias genéticas entre ellas, cuenta con una variedad de herramientas de la biología molecular para determinar frecuencias de alelos, genotipos y haplotipos; este conocimiento permite caracterizar ?poblaciones genéticas?. Con las mismas técnicas es posible, además, realizar una identificación precisa de individuos de especies isomórficas y asignar así correctamente el papel de vector a aquéllas que realmente se comporten como tales. La aplicación de cada herramienta molecular particular depende del objetivo específico del estudio; así por ejemplo, a) se utilizarán ?marcadores? genéticos co-dominantes (microsatélites) para analizar el sistema de cruzamiento intra e interdémico; b) se estimará la frecuencia y distribución de haplotipos de ADN mitocondrial para detectar eventos colonizadores mediados por hembras y la existencia de ?cuellos de botella? significativos durante la dispersión; c) se emplearán marcadores dominantes que no requieren del conocimiento previo del genoma (RAPDs, ISSR) para estudiar el grado de estructuración geográfica y los patrones de flujo génico. Nuevos métodos de análisis de datos como los de autocorrelación espacial, la estadística bayesiana y los estudios filogeográficos optimizan la información brindada por las técnicas moleculares para el conocimiento de la estructura genética  poblacional de vectores de enfermedades.