Estudio de una microemulsión portadora de octil- metoxicinamato basado en el análisis multivariado de datos obtenidos por espectroscopía Raman confocal

LORNA ASHTON; MARCOS GRÜNHUT; DANIELLE SILVA DO NASCIMENTO

Santa Rosa

Congreso; 10 Congreso Argentino de Química Analítica; 2019

Asociación Argentina de Químicos Analíticos (AAQA) y la Universidad Nacional de La Pampa (UNLPam)

Introducción. El octil metoxicinamato (OMC) es un filtro solar orgánico UVB, liposoluble, ampliamente utilizado como protector solar en formulaciones tópicas.1 En general, la cuantificación de OMC es realizada mediante HPLC.2 Sin embargo, diferentes técnicas espectroscópicas podrían ser utilizadas para mejorar los métodos de análisis, como es la Espectroscopía Raman Confocal (ERC). ERC permite analizar muestras en soluciones acuosas, como suspensiones coloidales y permite realizar mediciones in situ.3 Además, muchos materiales presentan dispersión Raman. En el presente trabajo se aplicó ERC a una microemulsión (ME) portadora de OMC. Los datos fueron procesados por distintos algoritmos quimiométricos a fin de clasificar y cuantificar el filtro UVB. Resultados: La ME estuvo compuesta por decaetilenglicol monododecil éter (tensioactivo; 21,9%), etanol (cotensioactivo; 7,3%), acido oleico (fase oleosa; 1,5%) y agua (69,3%). La ME fue caracterizada fisicoquímicamente, obteniéndose valores óptimos de tamaño de partícula (13,56±0,20 nm) e índice de polidispersidad (0,307±0,005). Las ME fueron cargadas con concentraciones de 1,0; 3,0; 5,0; 7,0; y 10,0% (p/p) de OMC. Los sistemas fueron evaluados mediante ERC obteniendo imágenes y datos espectrales entre 600 y 1700 cm-1, con un detector CCD y láser en la región espectro visible (532 nm). El análisis de clasificación para MEs con diferentes concentraciones de OMC se realizó utilizando análisis lineal discriminante modelado con previa selección de variables mediante el algoritmo de las proyecciones sucesivas (SPA-LDA) y por analogía de clases (SIMCA). Se utilizó un conjunto de predicción de 15 muestras. SPA-LDA, seleccionó 5 variables y presentó sólo un error en la predicción de las muestras. En el caso de SIMCA, se obtuvieron 4 componentes principales y no se presentaron errores en la clasificación. Para la cuantificación de OMC se aplicó el método de mínimos cuadrados parciales (PLS) (Fig. 1). El modelo presentó 6 variables latentes y se obtuvieron valores óptimos de RMSEP (0,2562% p/p), REP (0,3510%) y R2 (0,994). Conclusión: A partir del estudio por ERC y posterior análisis multivariado se pudieron clasificar MEs con diferente concentración de OMC. A su vez, se obtuvo un modelo PLS apropiado para la cuantificación de OMC cargado en MEs, con una óptima predicción de las muestras. De esta manera, se logró obtener un método simple y rápido para el estudio analítico de un filtro solar ampliamente utilizado cuando se encuentra en un medio organizado del tipo de las MEs. Referencias1Nascimento DS, Insausti M, Band BSF, Grünhut M, Spectrochim. Acta A, 191 (2018) 277.2 Schakel DJ, Kalsbeek D, Boer K, J. Chromatogr. A, 1049 (2004) 127.3 Smith R, Wright KL, Ashton L, Analyst, 141 (2016) 3590.