Evaluación de un modelo de trasmisión de Tos convulsa utilizando datos epidemiológicos

P. PESCO; P. BERGERO; G. FABRICIUS; D. HOZBOR

Luján (Buenos Aires)

Congreso; 8vo Congreso Latinoamericano de Biomatemática (SOLABIMA); 2013

SOLABIMA

La tos convulsa es una enfermedad respiratoria aguda causada por labacteria Bordetella pertussis. Esta enfermedad muy contagiosa se trasmite,a través de las gotitas expelidas al toser, por un individuo infectado hacia unsusceptible. Puede ser grave para los menores de 1 año de edad.A pesar de que la incidencia de la enfermedad disminuyó con el uso devacunas aún no ha sido controlada. Más aún, en los últimos años se ha ob-servado un aumento de los casos de tos convulsa en distintos países. Existendistintas hipótesis sobre las causas de esta resurgencia que aún están siendodebatidas dado que el fenómeno es muy complejo y podría depender de lasituación epidemiológica de cada país.En este contexto los modelos matemáticos que simulan el proceso detransmisión de pertussis surgen como una herramienta de análisis de lasdiversas hipótesis planteadas y permiten evaluar distintas estrategias de con-trol de la enfermedad. Para validar estos modelos es necesario que puedanser analizados contrastando sus predicciones con los datos epidemiológicosdisponibles.En este trabajo se utiliza un modelo matemático determinista estruc-turado en edades. El mismo reproduce las características generales de lapropagación de pertussis para distintos ?escenarios epidemiológicos? corres-pondientes a distintos conjuntos de parámetros. Utilizando datos de los casosconfirmados, estratificados por edad y número de dosis vacunales aplicadas,en niños de 0-1 años de La Plata, Gonnet y Ensenada (Hospital de La Serna)se realizó una comparación con los resultados de nuestro modelo. Medianteesta comparación fue posible hallar un escenario que maximiza el acuerdoentre los datos epidemiológicos y los resultados del modelo.Este resultado tiene 2 consecuencias importantes: por un lado nos lleva acomprender los aciertos y las limitaciones del modelo y realizar nuevas hipó-tesis para su modificación, y por otro, surgen signos claros de la existenciade una población de infectados que estaría escapando al registro del sistemade salud.