INVESTIGADORES
FABRICIUS Gabriel
congresos y reuniones científicas
Título:
Modelo SIR en redes bipartitas de individuos y lugares
Autor/es:
P. BERGERO; J.I. PEROTTI; G. FABRICIUS
Lugar:
La Falda (Córdoba)
Reunión:
Congreso; 5ta Escuela BIOMAT; 2012
Institución organizadora:
BIOMAT
Resumen:
El modelado de
la propagación de enfermedades infecciosas incluye características particulares
de la enfermedad y de los contactos entre la población donde ocurre el proceso.
La primera aproximación consiste en suponer que la tasa de contagio es
proporcional al producto del número de individuos susceptibles por el número de
individuos infectados (uniform mixing). Sin embargo, para abordajes más
realistas es necesario considerar otros aspectos que tengan en
cuenta la heterogeneidad de la población y su movilidad. En este trabajo
exploramos el efecto de incluir en un modelo compartimental de tipo SIR
(Susceptibles-Infectados-Recuperados) patrones de contagio modelados a través
de redes bipartitas que resultan del movimiento de
individuos entre lugares específicos.
Estudiamos la propagación de enfermedades infecciosas en dos tipos de redes.
Una red simple, donde existen 3 tipos de lugares
accesibles a los
individuos: lugares individuales, donde no son permitidos contactos
con otras personas, lugares denominados familias donde interactúan
pequeños grupos de personas entre sí, y un lugar común a todos los
individuos donde todos podrían interactuar entre sí.
Otro modelo de red inspirado en un trabajo reciente
(Eubank, 2004)
que combina datos reales con simulaciones para caracterizar la
estructura de la red individuos-lugares. Más precisamente, el modelo de red que
utilizamos está caracterizado por una distribución de conexiones
por individuo homogénea (de cola corta o exponencial), y
una distribución de conexiones por lugar heterogénea (con cola tipo ley de
potencias). Estas propiedades inducen una distribución heterogénea de individuos
por lugar afectando significativamente la dinámica de la infección.
El movimiento de los individuos se ha introducido en el modelo considerando
que cada individuo se mueve un dado número de veces por día de
manera aleatoria entre los lugares que tiene accesibles. En este trabajo
discutimos cómo depende la transmisión de una enfermedad de los distintos parámetros que
definen la estructura de las redes consideradas y la dinámica de los
individuos en ellas. Estudiamos los efectos de apantallamiento de los
infectados para las distintas redes y caracterizamos en qué lugares se
producen mayoritariamente las infecciones.
