Influencia de la estructura de la red de contactos sociales en el equilibrio endémico de una enfermedad infecciosa.

M. DOTTORI; G. FABRICIUS

Montevideo

Congreso; 2a Reunión de la SUF-AFA; 2011

Sociedad Uruguaya de Física - Asociación Física Argentina

En este trabajo estudiamos la propagación de una enfermedad infecciosa en una red de contactos sociales con un modelo tipo SIR. En este modelo los individuos pueden estar en tres estados según sea su situación frente a la infección: susceptibles (S), infectados (I) o recuperados o inmunes (R). Consideramos una red de pequeño mundo del tipo introducido por Watts y Strogatz [Nature 393, 440 (1998)] y asumimos que los individuos están representados por nodos de la red y los contactos sociales por las conexiones entre nodos. La evolución dinámica del modelo queda establecida asignando probabilidades de transición entre los estados S, I, R, que se parametrizan a partir de datos epidemiológicos. Utilizamos parámetros correspondientes a la tos convulsa y realizamos simulaciones estocásticas con el objetivo de caracterizar el equilibrio endémico de la enfermedad. El modelo SIR, aun en ausencia de una estructura de red (con contactos completamente al azar), predice la existencia de rebrotes epidémicos que son observados en los patrones temporales de casos reportados de la enfermedad. Aquí estudiamos la dependencia de la frecuencia y la amplitud de los rebrotes epidémicos con los parámetros que definen la estructura de la red. Caracterizamos también las correlaciones espaciales en la distribución de los individuos infectados y su influencia sobre la velocidad efectiva a la cual se produce el contagio en la red.