Más allá de las redes Booleanas

A. DICKENSTEIN

Congreso; IX MACI; 2023

Presentaré las ideas principales de un trabajo conjunto con Juliana García Galofre, Mercedes Pérez Millán y Reinhard Laubenbacher, que es una invitación a modelar redes biológicas con cualquier número finito m de estados para cada nodo. El objetivo es predecir el comportamiento cualitativo de las redes reguladoras de genes. Para modelar la dinámica, representamos cada función de transición a través de operaciones utilizadas en lógica multivaluada, que son intuitivas y cercanas a las interpretaciones biológicas. Generalizamos varias propiedades de las redes booleanas (el caso m = 2) y damos un algoritmo para calcular los puntos fijos del sistema, incluyendo algunas consideraciones de complejidad.