¿Pueden los modelos de distribución potencial predecir introducciones de especies?: el caso de Nelima doriae (Canestrini, 1871) (Arachnida, Opiliones, Phalangiidae).

ARGAÑARAZ, C.I; ACOSTA, L.E.

Mendoza

Congreso; X Reunión Argentina de Cladística y Biogeografía; 2012

Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas

Nelima doriae (Canestrini, 1871) es una especie nativa del viejo continente y el norte de África. Aunque característica de la zona Mediterránea, hay registros de la especie en Australia, Nueva Zelanda y la Isla Norfolk, donde habría sido introducida, al igual que en Argentina (hasta ahora registrada en nueve localidades de las provincias de Buenos Aires, Córdoba, La Pampa y Neuquén). Una herramienta utilizada para el estudio de especies introducidas son los modelos de distribución potencial o de nicho ecológico, que procuran relacionar la distribución geográfica de una especie con las variables ambientales que la determinan. Entre los algoritmos más utilizados en este tipo de análisis se encuentran Maxent y BIOCLIM, en ambos casos utilizando datos de presencia únicamente. BIOCLIM adicionalmente permite obtener información sobre el perfil bioclimático, es decir, el conjunto de las preferencias ambientales característico de la especie. En este trabajo se caracterizó el perfil bioclimático de N. doriae y se modeló su distribución potencial en todas sus áreas de ocurrencia. Se georreferenciaron 58 localidades donde fue citada la especie y se utilizaron capas ambientales (Worldclim) con una resolución de 2.5 minutos. Para el análisis se consideraron las 19 variables bioclimáticas disponibles (11 de temperatura, 8 de precipitaciones). El rendimiento de los modelos se evaluó mediante el test de AUC. El perfil bioclimático revela que en su distribución originaria N. doriae posee rangos ambientales más acotados que cuando se incluyen las localidades donde fue introducida. Ambos algoritmos modelan una amplia distribución circum-mediterránea, prediciendo nuevas áreas potenciales para la especie en Europa, África, Australia y Norte y Sudamérica; estas predicciones resultan en áreas más extensas en los modelos de Maxent. Para evaluar la capacidad predictiva de los algoritmos, se experimentaron variantes en el modelado utilizando sets incompletos de registros de presencia: sea excluyendo todas las localidades introducidas, o sólo excluyendo los registros de Argentina. Tanto BIOCLIM como Maxent, usando sólo las localidades nativas, recrearon aceptablemente las regiones donde hoy consta la presencia secundaria de la especie (Argentina, Australia y Nueva Zelanda); los resultados de Maxent se aproximaron mejor a la distribución conocida. La predicción en Argentina es aún más precisa usando los puntos Europa/África + Oceanía (distribución conocida antes de los años 90). Ambos métodos predicen a su vez nuevas áreas que podrían ser ocupadas por la especie, si ésta fuera transportada. Los resultados sugieren que Maxent y BIOCLIM tienen un interesante potencial en la predicción de introducciones de especies. Financiamiento (director L.E.A): CONICET (PIP Res. 918/10); SECYT-UNC 2010-2011; FONCyT-PICT-2007-1296.