Propiedades de convergencia de múltiples caminantes en los algoritmos de muestreo entrópico.

BELARDINELLI, ROLANDO E.; PEREYRA, VÍCTOR D.

Merlo, San Luis

Encuentro; 100 Reunión Nacional de la Asociación Física Argentina; 2015

Asociación Física Argentina, CONICET, UNSL

En este trabajo se discute algunas de las propiedades de convergencia en los algoritmos de muestreo entrópico de Monte Carlo en función de múltiples caminante aleatorios, en particular se estudia los algoritmos de Wang-Landau (WL) y 1/t. Se calcula ladensidad de estado (DOS) a partir del promedio de múltiplescaminantes ?m? en el espacio de energía. Se evalúa en particular elmodelo de Ising y el cálculo del número p por integración numéricapara mostrar propiedades de convergencia. Se obtienen para cadacaminante el error entre los vales exactos y calculados, a un tiempofijo ?t?. Vemos que el error va como m-1/2, para luego saturar a uncierto valor de m. Esto ocurre por ambos algoritmos, sin embargo, semuestra que, para un sistema dado, el algoritmo 1/t es más eficienteque la versión similar del algoritmo de WL.