INFAP   20938
INSTITUTO DE FISICA APLICADA "DR. JORGE ANDRES ZGRABLICH"
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Percolación Inversa y Múltiple Ocupación de Sitios
Autor/es:
RAMIREZ L.; CENTRES P. M.; RAMIREZ PASTOR A. J.
Lugar:
Villa de Merlo- San Luis
Reunión:
Congreso; 100` Reunión Nacional de la Asociacion de Física Argentina; 2015
Institución organizadora:
AFA- UNSL
Resumen:
La Teora de Percolacion es utilizada para describir una gran variedad de procesos fsicos, qumicos, sociologicos; en general podemos decir que aplica a todo sistema que presente algun grado de conectividad. Esta Teora es aplicada para modelar los mas diversos problemas, tales como la propagacion de enfermedades, transiciones so-gel, propagacion de fuegos forestales, modelos de opinion, sistemas magneticos, etc. Un modelo de percolacion es un problema de interes que ha sido mapeado convenientemente a una red de sitios y enlaces. La idea central de la Teora de Percolacion se basa en hallar lamnima concentracion de elementos (sitios o enlaces) para la cual aparece una "gran isla"formada por los elementos la cual conecta un borde de la red con el opuesto. La mayora de los problemas de percolacion se han estudiado teniendo en cuenta que los elementos en la red estan inicialmente vacos y que estos se llenan gradualmente a diferentes concentraciones. La ocupacion puede ser en forma descorrelacionada (simple ocupacion) o en forma correlacionada (multiple ocupacion), esta ultima produce que la ocupacion de los elementos puedan tomar diversas formas. En las ultimas decadas ha sido de gran interes entre los investigadores el estudios de percolacion en los cuales se considera las multiple ocupacion de elementos y en particular la de k- meros lineales de sitios (k-sitios ocupados en forma consecutiva formando una lnea recta). En el  presente trabajo se ha estudiado el problema de la percolacion inversa de k- meros lineales de sitios, el cual consiste en una red que se encuentra inicialmente llena (todos los sitios ocupados) y los k