INFAP   20938
INSTITUTO DE FISICA APLICADA "DR. JORGE ANDRES ZGRABLICH"
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Integración numérica usando el algoritmo 1/t
Autor/es:
ROLANDO BELARDINELLI, SERGIO MANZI Y VÍCTOR PEREYRA
Lugar:
La Falda - Córdoba
Reunión:
Simposio; Segundo Simposio Regional de Mecánica Estadística, Teoría de la Información y Biofísica; 2008
Institución organizadora:
Universidad Nacional de Córdoba
Resumen:
<!-- /* Font Definitions */ @font-face {font-family:"Cambria Math"; panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4; mso-font-charset:0; mso-generic-font-family:roman; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:-1610611985 1107304683 0 0 159 0;} @font-face {font-family:Calibri; panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4; mso-font-charset:0; mso-generic-font-family:swiss; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:-1610611985 1073750139 0 0 159 0;} /* Style Definitions */ p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal {mso-style-unhide:no; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; margin-top:0cm; margin-right:0cm; margin-bottom:10.0pt; margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri","sans-serif"; mso-fareast-font-family:Calibri; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-fareast-language:EN-US;} .MsoChpDefault {mso-style-type:export-only; mso-default-props:yes; font-size:10.0pt; mso-ansi-font-size:10.0pt; mso-bidi-font-size:10.0pt; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-fareast-font-family:Calibri; mso-hansi-font-family:Calibri;} @page Section1 {size:612.0pt 792.0pt; margin:70.85pt 3.0cm 70.85pt 3.0cm; mso-header-margin:36.0pt; mso-footer-margin:36.0pt; mso-paper-source:0;} div.Section1 {page:Section1;} --> En este trabajo presentamos la aplicación del “algoritmo 1/t” al cálculo de integrales numéricas. El algoritmo se aplica a una gran variedad de integrales sin restricciones dimensionales.  Estudiamos la eficiencia y la exactitud del algoritmo mediante el comportamiento dinámico del error entre el valor exacto y el calculado. Comparamos nuestros resultados con los obtenidos por la simple integración de Monte Carlo y la recientemente desarrollada integración por Wang-Landau. Observamos que el error decrece como t-1/2, coincidido cuantitativamente con la simple integración de Monte Carlo y mejorando los resultados de  la integración por Wang-Landau.