MODELOS DE CRECIMIENTO Y EVOLUCION DEL ERROR EN EL ALGORITMO DE WANG-LANDAU

BELARDINELLI R. E.; MANZI S.; PEREYRA V. D.

Villa Carlos Paz, Cordoba

Congreso; 97ª Reunión Nacional de la Asociación Física Argentina; 2012

En este trabajo se analiza la evolución dinámica de distintos modelos de crecimiento, donde el tamaño vertical de la partícula disminuye con el tiempo de acuerdo a una determinada funcionalidad, F(t). El estudio está motivado por la evolución del error en los algoritmos de simulación de Monte Carlo basados en el método de histograma plano. En particular, se analiza el conocido algoritmo de Wang-Landau y su versión modificada, el algoritmo de 1/t La función de decrecimiento, F(t), viene dada por la forma funcional del parámetro refinamiento de los algoritmos. Distintos comportamientos son observados para la altura media h(t) y el ancho de la interfaz w(t,L), dependiendo del modelo analizado. Sin embargo, en ningún caso se observa algún tipo de ley de escala para la altura y la anchura de la interfaz. Para el modelo de deposición al azar de la anchura de la interfaz, w(t, L), alcanza un valor de saturación, para cualquier F(t). Sin embargo, para los modelos de deposición balísticos y la relajación, el ancho de la interfaz es directamente proporcional a F(t). Basado en el comportamiento de la anchura de la interfaz, es posible explicar la convergencia del algoritmo de 1/t, así como la saturación en el error en el algoritmo de Wang-Landau, sin considerar argumentos físicos.