Modelos de Crecimiento y la Evolución del Error en el Algoritmo de Wang-Landau

BELARDINELLI R. E.; MANZI S.; PEREYRA V. D.

La Falda, Cordoba

Congreso; 10° Congreso Regional de Física Estadística y Aplicaciones a la Materia Condensada; 2012

En este trabajo se analiza la evolución temporal de la interface en modelos de crecimiento donde el tamaño de la partícula disminuye en el tiempo de acuerdo a una función, F(t). El estudio está inspirado en el comportamiento del error en los algoritmos de simulación de Monte Carlo, que utilizan el método de histograma chato. En particular se analizan los algoritmos de Wang-Landau y su variante 1/t Wang-Landau. Utilizando las reglas de disminución introducidas en ambos algoritmos observamos que en el modelo de deposición al azar la dispersión del frente de interfase converge a un límite. Sin embargo, para los modelos balístico y de relajación, la dispersión w(t) disminuye en forma proporcional a F(t). En función del comportamiento de la dispersión de la interface se puede explicar la convergencia del algoritmo 1/t WL y la saturación del error en el algoritmo de Wang Landau, sin necesidad de argumentos físicos.