INFAP 20938
INSTITUTO DE FISICA APLICADA "DR. JORGE ANDRES ZGRABLICH"
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Optimización de Algortimos utilizando Sistemas de Cómputo Híbridos
Autor/es:
MARCELA PRINTISTA; VERONICA GIL COSTA; MARCELO ALANIZ; FABRICIO BUSTOS
Reunión:
Workshop; WICC; 2011
Resumen:
La línea de investigación presentada en estetrabajo recurre a dos grandes proyectos deinvestigación de la Universidad Nacional deSan Luis, a) el proyecto de sistemasdistribuidos y paralelos; b) el proyecto derecuperación de la información y estructuras dedatos. En el primer proyecto nos enfocamos enel uso adecuado de tecnologías que permiten eldesarrollo de nuevos algoritmos paralelos ydistribuidos. Haciendo uso de las característicasparticulares de las arquitecturas es posibledelinear pautas que formen parte de unametodología de programación con la finalidadde optimizar los algoritmos implementados.En el segundo proyecto nos enfocamosen el diseño y desarrollo de nuevas estructurasde indexación y algoritmos de búsqueda, ytambién algoritmos de maping que puedan serejecutados eficientemente sobre arquitecturasparalelas. En particular, los algoritmos debúsqueda e indexación son estudiados sobrecolecciones de datos u objetos multimediales(sonidos, imágenes, video, etc.). Mientras queen los algoritmos de mapping interesa estudiarla mejor asignación de procesos a nodos, demanera de optimizar la comunicación entre losprocesos y al mismo tiempo, mantener un buenbalance de carga.
