INQUISAL   20936
INSTITUTO DE QUIMICA DE SAN LUIS "DR. ROBERTO ANTONIO OLSINA"
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
APLICACIÓN DE TECNICAS QUIMIOMETRICAS DE RECONOCIMIENTO DE PATRONES A LA COMPOSICION MINERAL DE PROPOLEOS PRODUCIDOS EN LA PROVINCIA DE SAN LUIS
Autor/es:
PELLERANO, R. G.; CANTARELLI, MIGUEL ANGEL; CAMIÑA, JOSÉ MANUEL; MARCHEVSKY, EDUARDO JORGE
Lugar:
LANUS, BUENOS AIRES, ARGENTINA
Reunión:
Congreso; XXVIII Congreso Argentino de Química; 2010
Resumen:
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Los
propóleos al igual que otros productos de la colmena, son productos
naturales de composición variable, incluso desde el punto de vista
de su composición mineral. Dada la gran cantidad de datos que son
capaces de generar las técnicas instrumentales modernas de análisis,
las técnicas quimiométricas de reconocimiento de patrones aparecen
como las más adecuadas para interpretarlos.
Los
gráficos Biplot [1] aproximan la distribución de una muestra
multivariante en un espacio de dimensión reducida (normalmente de
dimensión dos), y superpone sobre la misma, representaciones de las
variables sobre las que se mide la muestra. Las representaciones de
las variables son normalmente vectores, y coinciden con las
direcciones en las que mejor se muestra el cambio individual de cada
variable. En principio se interpreta la proximidad entre individuos
como similaridad, los ángulos entre dos vectores que unen dos
variables con el origen como correlación y la proximidad de un grupo
de marcadores fila a un marcador columna en términos de
preponderancia. Más concretamente, dos variables separadas por un
ángulo pequeño están fuertemente relacionadas, y un grupo de
individuos próximo a una variable indica que los individuos han
tomado valores preponderantes para esta variable. Proyectando los
individuos sobre los vectores que representan a las variables es
posible determinar la distribución aproximada que los individuos
toman sobre esa variable [2]. En este trabajo se presenta la
aplicación de esta metodología para la clasificación de propóleos
recolectados en colmenas de 3 departamentos de la provincia de San
Luis, utilizando la concentración de 9 elementos minerales
determinados en las mismas como variables de caracterización de las
muestras. La concentración de los distintos elementos minerales en
las muestras bajo estudio permite la detección de posibles
marcadores de procedencia geográfica, que presentan como principal
ventaja, su marcada estabilidad en el tiempo, con respecto a otras
sustancias de naturaleza orgánica. Finalmente se utilizó el paquete
BiplotGUI [3] del programa de código abierto de estadística R [4]