Como reducir el impacto de una epidemia prohibiendo contactos en una red evolutiva

C. LAGORIO, M. V. MIGUELES, F. VAZQUEZ, P.A. MACRI, L. A. BRAUSTEIN

Mar del Plata

Taller; VIII Taller Regional de Física Estadística y Aplicaciones a la Materia Condensada; 2010

Cuando una efermedad comienza a propagarse en una poblacion, se produce un cambio naturalen el comportamineto de la gente, que altera el proceso del patogeno. Para disminuir el riesgo decontagio, los individuos dejan de tener contacto con aquellas personas que estan enfermas, evitandoasi la exposocion a agentes infectados. Para entender los efectos que este mecanismo puede teneren la propagacion de una enfermedad, nosotros proponemos y analizamos el modelo epidemiologicoSIR (suceptible, infectado, recuperado) sobre una red adaptativa, donde individuos y sus contactosestan representados por los nodos y los links entre nodos, respectivamente. En este modelo, losnodos suceptibles tienen una probabilidad de desconectarse de sus vecinos infectados, por lo quela red cambia en funcion de los estados de los nodos, y al mismo tiempo los estados de los nodoscambian de acuerdo al estado de sus vecinos en la red. Es decir que la topologia de la red se adapta a la dinamica de los nodos y viceversa. Encontramos que la cantidad total de infectados al final de la epidemia disminuye monotonamente con la probabilidad de desconexion. Ademas mostramos que existe un valor umbral de probabilidad de desconexion por encima del cual la enfermedad deja de propagarse, aunque para valores grandes de transmisibilidad no existe un valor de desconexion que pueda detener la propagacion de la enfermedad.