Aplicaciones Fisicoquímicas y Biológicas de la Teoría QSPR-QSAR

DUCHOWICZ, P. R.; FERNÁNDEZ, F. M.; CASTRO, E. A.

Año: 2007 p. 260

La mayoría de las aplicaciones de los análisis de datos involucran intentos de ajustar un modelo, usualmente de tipo cuantitativo, a un conjunto de medidas experimentales u observaciones. Las razones para realizar dichos ajustes son variadas. Por ejemplo, el modelo puede ser puramente empírico y ser requerido a los efectos de hacer predicciones para realizar nuevos experimentos. Por otra parte, el mismo puede estar basado en alguna teoría o ley, y una evaluación del ajuste de los datos al modelo puede ser usada para ganar una perspectiva del proceso que subyace en las observaciones efectuadas. En algunos casos, la habilidad para ajustar satisfactoriamente un modelo a un conjunto de datos puede ofrecer elementos útiles para formular nuevas hipótesis. El tipo de modelo que puede ser ajustado a algún conjunto de datos depende no solamente de la naturaleza de los datos sino que también del uso que se le dará al modelo. En muchas aplicaciones se supone que un modelo será utilizado predictivamente, pero las predicciones no tienen que ser necesariamente cuantitativas.             Cuando se pretende estudiar las distintas propiedades de interés que presentan diversos sistemas fisicoquímicos, biológicos o farmacológicos, que dependen tanto de la reactividad química como de la estructura molecular, sin duda alguna deberán abordarse los métodos teóricos derivados de la Mecánica Cuántica con el fin de representar adecuadamente el fenómeno. Esto se traduce en la necesidad de tomar en consideración todas las interacciones posibles presentes en el sistema físico de partículas. Por otro lado, se puede afirmar en este contexto que el desafío principal a superar en los años venideros será la descripción de sistemas constituídos por miles de átomos interactuando entre sí. Esto es así porque los cálculos mecanocuánticos actuales sólo pueden resolverse con buena aproximación usando un nivel de teoría adecuado, siempre y cuando involucren moléculas de unos pocos átomos y se hallen libres de interacciones intermoleculares. Es razonable suponer que si bien pueden postularse métodos con severas aproximaciones para resolver el problema de partículas interrelacionadas entre sí, su naturaleza incierta hará que no siempre se haga posible explicar satisfactoriamente y de manera comprensible la calidad de los resultados finales obtenidos. Lo anteriormente expuesto plantea la siguiente pregunta: ¿cómo predecir las propiedades que exhibe una colección de moléculas? Una posible respuesta está enmarcada en el campo de la Teoría QSPR-QSAR. La presente obra se destina a una audiencia general y pretende presentar la metodología empleada habitualmente en los estudios QSPR-QSAR, junto con diferentes aplicaciones fisicoquímicas y biológicas de interés práctico. Esperamos que la misma sea capaz de incentivar a nuevos investigadores en este fascinante campo de la Química Teórica y Computacional. Deseamos expresar nuestro especial agradecimiento al Prof. Ricardo Maronna del Departamento de Matemática de la Facultad de Ciencias Exactas (UNLP) por brindar invaluables recomendaciones.