IANIGLA   20881
INSTITUTO ARGENTINO DE NIVOLOGIA, GLACIOLOGIA Y CIENCIAS AMBIENTALES
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Análisis regional de frecuencias basado en momentos-L para caudal máximo y mínimo de cuencas de la región de Cuyo, Argentina
Autor/es:
ALBERTO I J VICH; CAROLINA LAURO
Lugar:
Ezeiza
Reunión:
Encuentro; 3er Encuentro de Investigadores en Formación en Recursos Hídricos. IFRH 2016; 2016
Institución organizadora:
nstituto Nacional del Agua
Resumen:
La planificación de los recursos hídricos requiere conocer la variabilidad del caudal en términos probabilísticos. El objetivo es determinar la magnitud de las variables de caudal anual, máximo y mínimo, para diferentes periodos de retorno y obtener un cuantil en sitios sin información a partir del de Análisis Regional de Frecuencias basadas en momentos-L. La ventaja del método utilizado es que permite paliar el déficit temporal de información mediante la transferencia toda la información hidrológica disponible en un espacio geográfico más amplio del que corresponde a una cuenca en particular.Se analizaron 79 sitios de aforos desde el río Bermejo hasta el río Santa Cruz, desde los 21° S a 51° S, sobre la cordillera de Los Andes. Luego, se efectuó un análisis exploratorio de datos (AED), la normalidad, independencia y aleatoriedad es aceptada en el 4% de las series analizadas. Se detectaron tendencias crecientes en el noroeste y centro-oeste argentino y decreciente en Los Andes patagónicos. Los cambios abruptos se producen en la década del 70.Se identificaron regiones homogéneas para cada una de las variables analizadas, mediante pruebas de Discordancia y Heterogeneidad. La adopción de la distribución de mejor ajuste se realizó por medio de la medida ZDIST. Para el caudal anual se ajustó la función de distribución Gumbel, para el caudal máximo la General de Valores Extremos y para el caudal mínimo la Normal. Se establecieron los límites del error al 90%, se evaluó la incertidumbre de las estimaciones de cuantiles para 12 frecuencias mediante el error cuadrático medio relativo y desvío relativo medio, en base a procesos de simulación del tipo de Monte Carlo. Los errores promedio, varían entre 9,48 y 17,86%; los desvíos promedios son bajos, entre 0,59 y 9,59%.
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