IANIGLA   20881
INSTITUTO ARGENTINO DE NIVOLOGIA, GLACIOLOGIA Y CIENCIAS AMBIENTALES
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Perfiles verticales de temperatura y advección térmica para el norte mendocino. Obtención de un índice de inestabilidad
Autor/es:
ARANEO D. C.; SIMONELLI S.; NORTE F.; SANTOS R.
Lugar:
Mendoza
Reunión:
Congreso; CONGREMET XI; 2012
Institución organizadora:
Centro Argentino de Meteorólogos
Resumen:
El objetivo de este trabajo es determinar patrones de perfiles verticales de Temperatura (T), Temperatura de rocío (Td) y Advección Térmica (AT) para el Oasis Norte de la Provincia de Mendoza; y diseñar un modelo estadístico de pronóstico de convección utilizando estos perfiles como predictores. Se utilizaron 326 radiosondeos de las 12 UTC de la Estación Meteorológica Mendoza-Aero del Servicio Meteorológico Nacional, correspondientes al período octubre-marzo de los años 1987/88, 1989/90 y 1990/91 y enero-febrero de 1995 para el análisis de perfiles y ajuste del modelo de pronóstico; y al período noviembre-marzo de 2006 a 2010 para la validación de los pronósticos. Se definió un Índice de Ocurrencia de Convección (C) de acuerdo con las observaciones reportadas dentro de las 24 horas posteriores a cada sondeo. Se aplicó un Análisis de Componentes Principales (ACP) sin rotación para la determinación de los perfiles verticales T y Td, añadiendo posteriormente los perfiles de AT. Para la construcción del modelo de pronóstico, las componentes de peso resultantes del ACP se utilizaron como predictores en un ajuste de regresión múltiple logística con variable de respuesta igual al índice C. El ACP resulta útil para obtener patrones principales de perfiles de T, Td y AT, siempre que se practique una estandarización previa adecuada de estas las variables físicas. Los patrones resultantes en sus modos directo e inverso representan casos reales. El análisis de T y Td arroja 6 componentes significativas que explican el 92% de la variabilidad de sistema. Al incorporar la advección térmica resultan 8 componentes significativas: las 3 primeras relacionadas con la variabilidad de la advección (y explican el 92.5% de varianza) y las restantes con la variabilidad de T y Td (explicando la varianza restante). En los casos estudiados la efectividad del modelo de pronóstico obtenido resulta del 72% utilizando solo los perfiles de T y Td (semejante a la encontrada en otros trabajos para los índices tradicionales). La incorporación de la advección térmica en los predictores reduce la efectividad del modelo a 60%. La efectividad podría mejorar cambiando la definición de C. La inspección de los perfiles patrón revela que la probabilidad de convección aumenta (disminuye) en situaciones de fuerte (débil) gradiente de T entre niveles bajos y medios de la troposfera, con gran (escaso) contenido de humedad en las capas más bajas. El índice de pronóstico es muy fácil de calcular mediante una planilla de cálculo. Además, puede combinarse con las salidas de modelos dinámicos para el pronóstico de convección a 6 o 7 días.
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