Las reducciones de las emisiones de óxido nitroso en cultivos de soja con cultivos de servicio dependen del tipo de cultivo y de los escenarios climáticos

MARCOS PETRASEK; GERVASIO PIÑEIRO; BONVECCHI VIRGINIA ENRIQUETA;; LAURA YAHDJIAN

Buenos Aires

Congreso; XXVIII Congreso Argentino de la Ciencia del Suelo; 2022

Asociación Argentina de Ciencias del Suelo

Los suelos agrícolas son considerados la principal fuente antropogénica de emisiones de óxido nitroso (N2O), un potente gas de efecto invernadero. Las emisiones están aumentando producto del uso agrícola y es urgente encontrar manejos que las mitiguen. Los cultivos de servicio (CS) se presentan como una alternativa para reducir las emisiones en monocultivos de soja. En este sentido, resulta clave contar con información confiable de las emisiones totales anuales de N2O para evaluar distintas alternativas de manejo frente al cambio climático. Los modelos computacionales son una herramienta muy importante para estimar las emisiones de N2O que son muy variables en el tiempo y permiten integrar las emisiones diarias en emisiones acumuladas anualmente. El objetivo de este trabajo fue calibrar y evaluar el modelo de simulación DayCent para estimar la dinámica temporal de las emisiones de N2O bajo rotaciones agrícolas soja/soja que incluyen distintos cultivos de servicios (CS). Calibramos el modelo con datos obtenidos en un experimento a campo en San Antonio de Areco, Pcia. Buenos Aires que contenía mediciones de N2O en un cultivo continuo de soja con los siguientes CS: avena (Avena sativa L.), vicia (Vicia villosa Roth.) y una mezcla de avena/vicia. Luego simulamos las emisiones anuales de N2O con el modelo para cultivos de servicio que cubren todo el periodo de barbecho (ciclo largo) vs los que se siembran dos meses luego de la cosecha de soja y son terminados dos meses previos a la siembra de soja (ciclo corto). A su vez, simulamos diferentes escenarios climáticos que surgieron de la combinación de años lluviosos (1450 mm) y secos (600 mm) con variada estacionalidad de las precipitaciones, concentradas en primavera-verano y en otoño-invierno. El modelo mostró que en un año lluvioso todos los CS de ciclo largo emitieron menos N2O que un ciclo corto independientemente del momento del año donde lloviera. La reducción fue de un 40% para avena, de un 24% en vicia y 23% para avena/vicia. Mientras que, en un año seco la reducción fue solamente cuando las precipitaciones se centraron en otoño-invierno con una reducción del 34% para la avena, un 7% para la vicia y un 3%en avena/vicia respecto a un ciclo corto de CS. Cuando las precipitaciones se centraron en primavera-verano las emisiones incrementaron un 30% para avena, un 22% para vicia y un 38% para avena/vicia respecto a un ciclo corto de CS. El modelo DayCent resultó una herramienta clave para estimar las emisiones de N2O acumuladas en el año bajo distintas alternativas de CS, manejos y rotaciones agrícolas. Las simulaciones sugieren que las gramíneas de ciclo largo (sembradas temprano y suprimida tarde) son la mejor alternativa para disminuir las emisiones de N2O.