Mapeo de QTL para fertilidad de espiga y rasgos relacionados en dos poblaciones de haploides duplicados de trigo (Triticum aestivum L.)

PRETINI NICOLE; VANZETTI, LEONARDO; GONZÁLEZ, FERNANDA G

Workshop; VII Jornadas de Jóvenes investigadores de la UNNOBA; 2021

Durante las últimas décadas, la selección empírica de los cutlivares de acuerdo a su rendimiento per se, resultó en un incremento en el número de granos por espiga (NG) y ocasionalmente mayor peso de grano (PG) (principales componentes numéricos de el rendimiento). Nuestro objetivo fue identificar QTL significativos para rasgos relacionados a fertilidad de espiga y discutir los posibles efectos pleiotrópicos entre ellos. Se utilizaron dos poblaciones de haploides duplicados (DH) (Baguette Premium 11/BioINTA 2002 y Baguette 19/BioINTA 2002) las cuales fueron genotipadas con un chip de SNP 90K y sembradas en cuatro y cinco ambientes respectivamente. A través del software Cartographer 2.5 se mapearon los QTL para PG, NG y otros 12 rasgos relacionado con la fertilidad de espiga y con la determinación del NG. En total se identificaron 305 QTL, de los cuales 28 fueron considerados significativos por ser “estables”, es decir que se detectaron en al menos tres ambientes y, “mayores” por explicar más del 10% de la variación fenotípica en al menos un ambiente. Se detectaron ocho regiones hotspot en los cromosomas 1A, 2B, 3A, 5A, 5B, 7A y 7B en las que al menos dos QTL significativos compartieron los intervalos de confianza. Los QTL en dos de estas regiones (R5A.1 y R5A.2) se han descrito previamente, pero las otras seis regiones se las consideran novedosas. Basado en el análisis pleiotrópico considerando un modelo fisiológico, concluimos que las regiones genómicas R5A.1 y R5A.2, junto con QGW.perg-6B (asociado a peso de grano), son de gran relevancia para ser utilizadas en la selección asistida por marcadores con el fin de mejorar el rendimiento potencial de la espiga de trigo. Todos los QTL identificados para rasgos relacionados con la fertilidad de espiga son el primer paso para la búsqueda de genes candidatos, lo que permitirá su mejor manipulación en el futuro.