Análisis de métodos para el reconocimiento ruidoso de habla

GRACIARENA, MARTÍN. ARINI, PEDRO

San Juan, Argentina

Congreso; VII RPIC - Reunión de Trabajo de Procesamiento de la Información y Control; 1997

Instituto de Automática (INAUT), Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de San Juan

El propósito de este trabajo es el análisis de métodos propuestos para el reconocimiento ruidoso de voz. Estos métodos se basan en modificar la medida de distancia utilizada en los modelos ocultos de Markov (HMMs) con objeto de compensar la disminución del modelo del vector de características Mel Cepstral. Demostraremos que esta modificación implica, si se cumplen cierta condición en la matriz de covarianza, que la frontera de discriminación de clases pasa por el origen. También se muestra experimentalmente que existe una variación de fase no uniforme de estos vectores para diferentes fonemas de una palabra, debido a una diferente relación señal a ruido total.